武器裝備體系智能評估方法：基于知識圖譜、深度學習的靈敏度分析

第1章 緒論 1
1.1 武器裝備體系 1
1.1.1 體系概念 1
1.1.2 體系特征 2
1.1.3 武器裝備體系特性分析 4
1.2 武器裝備體系評估影響因素 7
1.3 武器裝備體系評估分析框架 11
第2章 武器裝備體系效能評估分析 14
2.1 武器裝備體系效能評估問題研究 14
2.1.1 武器裝備體系效能 14
2.1.2 效能評估的原則 15
2.1.3 效能評估的分析過程 17
2.1.4 效能評估的方法 18
2.2 評估方法國內外研究現(xiàn)狀 19
2.2.1 國外研究現(xiàn)狀 19
2.2.2 國內研究現(xiàn)狀 21
2.2.3 小結 22
2.3 基于深度學習的武器裝備體系效能評估方法簡介 23
2.3.1 基于深度學習的武器裝備體系效能評估研究現(xiàn)狀 23
2.3.2 基于深度學習的武器裝備體系分析研究 25
第3章 基于知識圖譜的武器裝備體系效能評估方法 26
3.1 基于仿真數(shù)據(jù)的知識圖譜 26
3.1.1 知識圖譜的概念 26
3.1.2 基于仿真數(shù)據(jù)的知識圖譜構建 28
3.2 效能評估指標體系 30
3.2.1 體系作戰(zhàn)效能評估指標體系的概念 30
3.2.2 指標體系構建原則 31
3.2.3 指標體系構建流程 33
3.2.4 基于知識圖譜的評估指標抽取 36
3.3 指標數(shù)據(jù)處理技術 43
3.3.1 數(shù)據(jù)預處理 43
3.3.2 輸入端樣本數(shù)據(jù)處理 44
3.4 案例分析 50
3.4.1 體系作戰(zhàn)案例詳情 50
3.4.2 指標體系構建 51
第4章 基于深度學習的武器裝備體系數(shù)據(jù)評估方法 59
4.1 仿真大數(shù)據(jù) 59
4.1.1 仿真大數(shù)據(jù)概念 59
4.1.2 作戰(zhàn)想定概念 61
4.1.3 仿真實驗設計 63
4.1.4 仿真推演系統(tǒng) 67
4.2 深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡建模 72
4.2.1 深度學習基本概念及其在軍事領域的應用 72
4.2.2 深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡類型 75
4.2.3 深度學習模型訓練 81
4.2.4 深度學習模型優(yōu)化技術 88
4.2.5 深度學習模型建模示例 89
4.2.6 建模精度與訓練結果分析 91
4.3 基于深度學習的武器裝備體系效能評估 98
4.3.1 基于深度學習的武器裝備體系效能評估流程 98
4.3.2 基于深度學習的武器裝備體系效能評估案例分析 100
第5章 武器裝備體系效能靈敏度分析 104
5.1 靈敏度分析要素 104
5.1.1 靈敏度分析的概念 104
5.1.2 靈敏度分析的參數(shù) 105
5.2 基于深度學習的靈敏度分析方法 106
5.3 基于深度學習評估模型的靈敏度分析案例 110
第6章 武器裝備體系效能評估典型案例研究 113
6.1 典型案例分析 113
6.1.1 總體技術路線 113
6.1.2 聯(lián)合反艦作戰(zhàn)體系分析 114
6.1.3 典型案例——聯(lián)合反艦作戰(zhàn)想定 123
6.2 典型案例的作戰(zhàn)效能評估指標 125
6.2.1 知識圖譜的構建 125
6.2.2 指標體系的構建 126
6.2.3 指標數(shù)據(jù)獲取 129
6.3 深度學習模型構建 134
6.3.1 深度學習模型構建過程 134
6.3.2 深度學習模型性能分析 135
6.4 典型案例的靈敏度分析 140
6.5 小結 152
參考文獻 153