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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)將以武漢市2016年大暴雨事件作為背景，系統(tǒng)探討網(wǎng)絡(luò)媒體在城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)急管理方面的價(jià)值，并從城市地理變化過(guò)程視角分析了洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機(jī)理和極端氣候條件致災(zāi)耦合機(jī)制。主要內(nèi)容包括：（1）網(wǎng)絡(luò)媒體地理災(zāi)害數(shù)據(jù)挖掘與存儲(chǔ)管理以及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；（2）基于網(wǎng)絡(luò)媒體的洪澇災(zāi)害熱點(diǎn)跟蹤與應(yīng)急管理，探討了使用網(wǎng)絡(luò)媒體跟蹤災(zāi)害演變的可行性及其方法、軟件框架集成，為城市災(zāi)害應(yīng)急管理和救援提供新思路和新方法；（3）基于網(wǎng)絡(luò)媒體的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，通過(guò)遙感影像目視解譯提取研究區(qū)濕地水體信息分析時(shí)空特征及濕地變化的驅(qū)動(dòng)因素，利用通過(guò)社交媒體獲取研究區(qū)內(nèi)的滯水點(diǎn)，結(jié)合研究區(qū)濕地?fù)p失、高程等影響因子通過(guò)邏輯回歸模型評(píng)價(jià)內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)狀況并制作風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)圖，探討社交媒體數(shù)據(jù)在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理方面的價(jià)值；（4）洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機(jī)理及其成因，從網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)視角和長(zhǎng)周期的城市土地利用變化等地理過(guò)程視角，探索城市洪澇災(zāi)害事件期間社交媒體響應(yīng)影響因素，分析城市洪澇災(zāi)害突發(fā)事件成因及其及其事件耦合機(jī)理，為城市土地利用規(guī)劃和城市規(guī)劃提供借鑒。

作者簡(jiǎn)介

　　曾忠平，男，博士，入現(xiàn)職前工作于原福建省科委計(jì)算中心、遙感技術(shù)應(yīng)用中心等直屬單位和部門，多年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從事軟件開(kāi)發(fā)、政府信息系統(tǒng)規(guī)劃、需求分析與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、IT工程實(shí)施與運(yùn)維等工作，參與福建省遙感地理信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、“數(shù)字福建”相關(guān)軟件工程規(guī)劃與設(shè)計(jì)，美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)電子決策劇場(chǎng)訪問(wèn)學(xué)者。主要研究方向?yàn)椋和恋刭Y源管理、自然資源電子政務(wù)、數(shù)字政府與智慧城市建設(shè)、遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)綜合集成應(yīng)用、自然地理、人文地理、旅游地理、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)等。研究?jī)?nèi)容涉及城市土地利用變化、在線政務(wù)一體化建設(shè)、空間數(shù)據(jù)分析與決策支持、復(fù)雜系統(tǒng)建模、災(zāi)害應(yīng)急管理、用戶網(wǎng)絡(luò)行為建模、社會(huì)感知與數(shù)據(jù)挖掘等。涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包括土地等自然資源信息化、政府信息安全與用戶風(fēng)險(xiǎn)行為管理、三維城市仿真與建模、地理空間決策仿真軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、*人文社科青年基金，校自主創(chuàng)新人文社科青年基金等多個(gè)項(xiàng)目，參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、省部級(jí)以上科研課題20余項(xiàng)，發(fā)表論文40余篇，軟件著作權(quán)多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第一章導(dǎo)論1
第一節(jié) 研究背景與研究?jī)r(jià)值2
第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述6
第三節(jié) 主要內(nèi)容和分析框架15
第二章主要關(guān)鍵技術(shù)18
第一節(jié) 社交媒體定義與特點(diǎn)18
第二節(jié) 搜索引擎19
第三節(jié) 分布式爬蟲(chóng)技術(shù)19
第四節(jié) 地理命名實(shí)體識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘24
第五節(jié) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與預(yù)處理29
第六節(jié) 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)31
第七節(jié) Web框架34
第三章基于互聯(lián)網(wǎng)新聞的災(zāi)害熱點(diǎn)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)36
第一節(jié) 系統(tǒng)需求分析36
第二節(jié) 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)47
第三節(jié) 功能模塊劃分49
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)57
第五節(jié) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)60
第六節(jié) 系統(tǒng)測(cè)試68
第四章基于微博信源的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)72
第一節(jié) 系統(tǒng)需求分析72
第二節(jié) 分布式爬蟲(chóng)總體設(shè)計(jì)77
第三節(jié) 功能模塊設(shè)計(jì)79
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)92
第五節(jié) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)95
第六節(jié) 系統(tǒng)測(cè)試101
第五章基于網(wǎng)絡(luò)媒體的災(zāi)害熱點(diǎn)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)105
第一節(jié) 事件背景105
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理108
第三節(jié) 基于網(wǎng)絡(luò)媒體的災(zāi)害熱點(diǎn)跟蹤分析113
第四節(jié) 基于微博信源的用戶活動(dòng)信息跟蹤分析121
第五節(jié) 本章小結(jié)126
第六章基于網(wǎng)絡(luò)媒體的城市洪澇易感性評(píng)價(jià)的融合案例分析127
第一節(jié) 城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)概述127
第二節(jié) 城市洪澇災(zāi)害影響因素分析129
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的獲取和處理131
第四節(jié) 研究結(jié)果和實(shí)際意義137
第七章洪澇事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機(jī)理與災(zāi)害成因機(jī)制分析144
第一節(jié) 研究目的144
第二節(jié) 數(shù)據(jù)收集與處理145
第三節(jié) 近30年武漢市南湖地區(qū)土地利用/覆被變化時(shí)序分析149
第四節(jié) 武漢市南湖地區(qū)水域損失與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張分析161
第五節(jié) 武漢市南湖地區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害響應(yīng)分析165
第六節(jié) 基于防范或降低內(nèi)澇災(zāi)害的城市土地開(kāi)發(fā)利用對(duì)策178
第七節(jié) 案例總結(jié)185
第八章主要結(jié)論188
參考文獻(xiàn)190