亚洲超清无码专区,日韩乱码一区二区三区四区国产

內容簡介

　　《冬小麥地上生物量遙感估算研究》共分為7章。第1章緒論，介紹農作物地上生物量遙感估算的背景、意義和農作物地上生物量遙感估算研究進展和存在的主要問題；第2章闡述了基于冠層高光譜估算作物地上生物量的敏感波段篩選和波寬優(yōu)選方法；第3章在研究了地面高光譜構建的窄波段植被指數與冬小麥生物量敏感波段中心及其優(yōu)波段寬度的基礎上，對基于Hyperion高光譜影像的冬小麥地上生物量反演進行介紹；第4章以所篩選的敏感波段中心作為指導，闡述了GF-I和Landsat8OLI等寬波段多光譜遙感數據的區(qū)域冬小麥地上生物量反演與應用；第5章闡述了基于光能利用率模型的地上生物量遙感估算技術與方法；第6章闡述了基于遙感信息和作物生長模型數據同化的作物地上生物量定量模擬技術方法；第7章展望，對該書整體研究內容進行總結，并對作物地上生物量遙感估算技術發(fā)展進行展望。

作者簡介

暫缺《冬小麥地上生物量遙感估算研究》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1．1 作物生物量相關概念
1．2 基于遙感的作物生物量反演主要研究進展
1．2．1 生物量遙感反演主要模型和方法
1．2．2 生物量估算主要數據選擇
1．2．3 作物生物量估算的特征參量
1．2．4 作物生物量遙感反演主要進展
1．3 本章小結
2 冠層高光譜估算冬小麥生物量的敏感波段優(yōu)選
2．1 研究區(qū)域
2．2 主要研究方法
2．2．1 技術路線
2．2．2 植被指數確定
2．2．3 N-VI與冬小麥地上生物量相關性分析
2．2．4 敏感波段中心與最優(yōu)波段寬度確定
2．2．5 精度驗證
2．3 數據獲取與準備
2．3．1 樣方布設與地面觀測
2．3．2 冬小麥實測地上生物量獲取
2．3．3 冬小麥冠層高光譜測量
2．4 結果與分析
2．4．1 基于N-NDVI敏感波段最優(yōu)波寬的生物量估算
2．4．2 基于N-DVI敏感波段最優(yōu)波寬的生物量估算
2．4．3 基于N-RVI敏感波段最優(yōu)波寬的生物量估算
2．5 本章小結
3 基于高光譜衛(wèi)星遙感的冬小麥地上生物量估算
3．1 研究區(qū)域
3．2 主要研究方法
3．2．1 高光譜作物地上千生物量敏感波段中心確定
3．2．2 基于高光譜遙感衛(wèi)星的作物地上千生物量反演
3．2．3 作物地上生物量遙感估算精度驗證
3．3 數據獲取與處理
3．3．1 地面數據采集與處理
3．3．2 高光譜遙感衛(wèi)星數據獲取與處理
3．3．3 其他輔助數據
3．4 結果與分析
3．4．1 冠層高光譜估算地上干生物量敏感波段選取
3．4．2 基于Hyperion的區(qū)域冬小麥生物量遙感反演
3．5 本章小結
4 基于寬波段多光譜遙感的區(qū)域冬小麥生物量估算
4．1 研究區(qū)域
4．2 主要研究方法
4．2．1 技術路線
4．2．2 遙感植被指數確定
4．2．3 區(qū)域冬小麥生物量遙感反演
4．2．4 精度驗證
4．3 數據獲取與準備
4．3．1 地面數據采集與處理
……
5 基于凈初級生產力的冬小麥生物量估算
6 基于遙感和生長模型同化的冬小麥生物量估算
7 展望
參考文獻