商務數(shù)據(jù)分析導論

前言
第1部分商務數(shù)據(jù)分析的理論部分
第1章商務數(shù)據(jù)分析概述
案例導讀：點球成金——商務數(shù)據(jù)分析無處不在
學習目標
1.1商務數(shù)據(jù)分析的背景與作用
1.1.1商務數(shù)據(jù)分析的背景
1.1.2商務數(shù)據(jù)分析的作用
1.2商務數(shù)據(jù)分析的概念與比較
1.2.1已有的商務數(shù)據(jù)分析定義
1.2.2商務數(shù)據(jù)分析的概念界定
1.2.3商務數(shù)據(jù)分析與相關概念的比較
1.3商務數(shù)據(jù)分析的流程與步驟
1.3.1明確分析目的和思路
1.3.2數(shù)據(jù)收集
1.3.3數(shù)據(jù)處理
1.3.4數(shù)據(jù)分析
1.3.5數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1.3.6撰寫報告
1.4商務數(shù)據(jù)分析的基本原理
1.4.1數(shù)據(jù)核心原理
1.4.2數(shù)據(jù)價值原理
1.4.3預測原理
1.4.4信息找人原理
1.5商務數(shù)據(jù)分析崗位的職業(yè)發(fā)展
1.5.1商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求
1.5.2商務數(shù)據(jù)分析師的能力要求
1.5.3商務數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路徑
1.6商務數(shù)據(jù)分析的常用指標
1.6.1統(tǒng)計學的常用指標
1.6.2電子商務領域的常用指標
實驗一：認知商務數(shù)據(jù)分析工具——以BBL為例
第2章商務數(shù)據(jù)的基本理論
案例導讀：颶風與蛋撻——商務數(shù)據(jù)的相關性
學習目標
2.1數(shù)據(jù)的含義與常見類型
2.1.1如何理解數(shù)據(jù)
2.1.2復雜程度視角下的數(shù)據(jù)類型
2.1.3具體功能視角下的數(shù)據(jù)類型
2.1.4其他視角下的數(shù)據(jù)類型
2.2數(shù)據(jù)分布特征
2.2.1數(shù)據(jù)分布的集中趨勢
2.2.2數(shù)據(jù)分布的離散程度
2.2.3數(shù)據(jù)分布的形狀
2.3數(shù)據(jù)關系
2.3.1相關關系
2.3.2趨勢關系
2.3.3分布關系
2.3.4離群關系
2.3.5比較與排名關系
實驗二：基于BBL的數(shù)據(jù)格式與計算
第3章商務數(shù)據(jù)采集
案例導讀：京東數(shù)據(jù)采集——標準化的數(shù)據(jù)采集方案
學習目標
3.1商務數(shù)據(jù)采集概述
3.1.1商務數(shù)據(jù)采集原則
3.1.2商務數(shù)據(jù)采集對象
3.1.3商務數(shù)據(jù)采集方法
3.1.4商務數(shù)據(jù)采集途徑
3.2數(shù)據(jù)采集工具
3.2.1八爪魚采集器
3.2.2火車采集器
3.2.3探碼Dyson數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3.2.4集搜客GooSeeker
3.2.5前嗅ForeSpider數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
3.2.6爬山虎采集器
實驗三：基于BBL的數(shù)據(jù)導入
第4章商務數(shù)據(jù)預處理
案例導讀：電子病歷——讓人頭疼的“臟數(shù)據(jù)”
學習目標
4.1數(shù)據(jù)探索
4.1.1數(shù)據(jù)質量探索
4.1.2數(shù)據(jù)特征分析
4.2數(shù)據(jù)清洗
4.2.1數(shù)據(jù)清洗概述
4.2.2數(shù)據(jù)清洗的實現(xiàn)
4.3數(shù)據(jù)集成
4.3.1數(shù)據(jù)集成概述
4.3.2數(shù)據(jù)集成模式
4.3.3數(shù)據(jù)集成的常見問題
4.4數(shù)據(jù)轉換和數(shù)據(jù)規(guī)約
4.4.1數(shù)據(jù)轉換
4.4.2數(shù)據(jù)規(guī)約
實驗四：基于BBL的數(shù)據(jù)加工
第5章商務數(shù)據(jù)分析
案例導讀：奧巴馬的秘密武器——捐贈頁面的A/B測試
學習目標
5.1商務數(shù)據(jù)分析模型
5.1.1PEST分析模型
5.1.2SWOT分析模型
5.1.35W2H分析模型
5.1.4波特五力模型
5.1.5AARRR模型
5.1.6RFM模型
5.1.7SCP分析模型
5.1.8用戶行為決策分析模型
5.1.9邏輯樹分析模型
5.2商務數(shù)據(jù)分析的常用方法
5.2.1基本分析方法
5.2.2高級分析方法
實驗五：基于BBL的可視化多維分析
第6章商務數(shù)據(jù)可視化
案例導讀：泰爾重工——數(shù)據(jù)可視化驅動下的業(yè)務增長
學習目標
6.1商務數(shù)據(jù)可視化概述
6.1.1商務數(shù)據(jù)可視化的含義
6.1.2商務數(shù)據(jù)可視化的作用與價值
6.1.3商務數(shù)據(jù)可視化的基本步驟
6.2比較類商務數(shù)據(jù)的可視化
6.2.1柱狀圖
6.2.2條形圖
6.2.3氣泡圖
6.2.4子彈圖
6.3分布類商務數(shù)據(jù)的可視化
6.3.1地圖
6.3.2熱力圖
6.3.3直方圖
6.3.4箱線圖
6.4占比類商務數(shù)據(jù)的可視化
6.4.1餅圖
6.4.2南丁格爾玫瑰圖
6.4.3詞云圖
6.4.4桑基圖
6.5關聯(lián)類商務數(shù)據(jù)的可視化
6.5.1散點圖
6.5.2維恩圖
6.5.3弦圖
6.5.4矩形樹圖
實驗六：基于BBL的數(shù)據(jù)可視化
第7章商務數(shù)據(jù)分析報告
案例導讀：馬薩諸塞州的大數(shù)據(jù)分析報告
學習目標
7.1商務數(shù)據(jù)分析報告概述
7.1.1商務數(shù)據(jù)分析報告的類型
7.1.2商務數(shù)據(jù)分析報告的作用
7.1.3商務數(shù)據(jù)分析報告的評價標準
7.2商務數(shù)據(jù)分析報告的結構
7.2.1思維結構
7.2.2體例結構
7.2.3要素結構
7.3商務數(shù)據(jù)分析報告的注意事項
7.3.1選題方面的注意事項
7.3.2寫作方面的注意事項
7.3.3排版方面的注意事項
7.4商務數(shù)據(jù)分析報告模板
7.4.1PPT中的報告模板
7.4.2Word中的報告模板
實驗七：基于BBL的商務數(shù)據(jù)分析報告
第2部分商務數(shù)據(jù)分析的實訓部分
第8章用戶畫像數(shù)據(jù)分析實訓
8.1實訓背景
8.2實訓簡介
8.2.1原始數(shù)據(jù)情況
8.2.2實訓分析過程
8.3實訓過程
8.3.1數(shù)據(jù)上傳
8.3.2數(shù)據(jù)處理
8.3.3數(shù)據(jù)可視化分析
8.3.4數(shù)據(jù)可視化應用
8.4實訓總結
8.5實訓思考題
第9章財務數(shù)據(jù)分析實訓
9.1實訓背景
9.2實訓簡介
9.2.1原始數(shù)據(jù)情況
9.2.2實訓分析過程
9.3實訓過程
9.3.1數(shù)據(jù)上傳
9.3.2數(shù)據(jù)處理
9.3.3數(shù)據(jù)可視化分析
9.3.4數(shù)據(jù)可視化應用
9.4實訓總結
9.5實訓思考題
第10章網(wǎng)站流量分析實訓
10.1實訓背景
10.2實訓簡介
10.2.1原始數(shù)據(jù)情況
10.2.2實訓分析過程
10.3實訓過程
10.3.1數(shù)據(jù)上傳
10.3.2數(shù)據(jù)處理
10.3.3數(shù)據(jù)可視化分析
10.4實訓總結
10.5實訓思考題
第11章樓盤數(shù)據(jù)分析實訓
11.1實訓背景
11.2實訓簡介
11.2.1原始數(shù)據(jù)情況
11.2.2實訓分析過程
11.3實訓過程
11.3.1數(shù)據(jù)上傳
11.3.2數(shù)據(jù)處理
11.3.3數(shù)據(jù)可視化分析
11.3.4