社區(qū)矯正數(shù)智化

第1章 社區(qū)矯正數(shù)智化頂層設計

1.1 架構(gòu)方法論

1.2 現(xiàn)狀與差距

1.3 社區(qū)矯正數(shù)智化業(yè)務架構(gòu)

1.3.1 組件業(yè)務模型

1.3.2 業(yè)務架構(gòu)

1.4 社區(qū)矯正數(shù)智化數(shù)據(jù)架構(gòu)

1.4.1 主題域

1.4.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)

1.5 社區(qū)矯正數(shù)智化應用架構(gòu)

1.5.1 目標路徑

1.5.2 應用架構(gòu)

1.6 社區(qū)矯正數(shù)智化技術(shù)架構(gòu)

1.6.1 關(guān)鍵技術(shù)

1.6.2 技術(shù)架構(gòu)

1.7 社區(qū)矯正數(shù)智化服務架構(gòu)

1.7.1 服務參考模型

1.7.2 服務架構(gòu)

第2章 社區(qū)矯正數(shù)智化評價指標

2.1 評價指標相關(guān)說明

2.2 指標體系設計

2.3 數(shù)智化評價指標———理念規(guī)劃

2.4 數(shù)智化評價指標———基礎設施

2.5 數(shù)智化評價指標———數(shù)智應用

2.6 數(shù)智化評價指標———建設績效

2.7 數(shù)智化評價指標———支持保障

第3章 社區(qū)矯正業(yè)務流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型

3.1 業(yè)務流程驅(qū)動的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

3.2 社區(qū)矯正數(shù)智化全周期流程

3.2.1 調(diào)查評估階段

3.2.2 入矯接收階段

3.2.3 矯正執(zhí)行階段

3.2.4 解除/終止矯正階段

3.3 設計實例

3.3.1 社區(qū)矯正區(qū)塊鏈存證數(shù)智流程

3.3.2 社區(qū)矯正數(shù)智協(xié)同流程

第4章 社區(qū)矯正數(shù)智化大腦設計

4.1 人工智能與知識圖譜

4.1.1 人工智能的發(fā)展

4.1.2 知識圖譜與深度學習

4.1.3 以知識圖譜為核心的數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建

4.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的大腦整體架構(gòu)

4.2.1 智慧大腦的基本概念

4.2.2 “平臺 大腦”的建設路徑

4.3 社區(qū)矯正數(shù)智化大腦關(guān)鍵應用設計

4.3.1 智慧矯正生態(tài)系統(tǒng)

4.3.2 犯情態(tài)勢與再犯風險預警研判關(guān)鍵應用設計

第5章 社區(qū)矯正數(shù)字化改革的浙江實踐

5.1 智慧矯正建設概述

5.1.1 浙江社區(qū)矯正信息化歷程

5.1.2 “智慧矯正”總體架構(gòu)

5.1.3 “智慧矯正”建設目標與重點任務

5.2 智慧矯正建設的浙江實踐

5.2.1 實現(xiàn)路徑

5.2.2 任務定義

5.2.3 任務拆解

5.2.4 指標體系

5.2.5 核心業(yè)務梳理

5.2.6 找準場景

5.2.7 確定數(shù)據(jù)需求和數(shù)源系統(tǒng)

5.2.8 確定業(yè)務協(xié)同和數(shù)據(jù)集成流程

5.2.9 實施業(yè)務集成和數(shù)據(jù)集成

5.2.10 智能分析

5.2.11 集成流程監(jiān)控

5.2.12 任務整體畫像

第6章 網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)保護

6.1 社區(qū)矯正信息系統(tǒng)整體安全架構(gòu)

6.1.1 網(wǎng)絡拓撲架構(gòu)

6.1.2 總體安全設計

6.2 社區(qū)矯正信息系統(tǒng)網(wǎng)絡安全等級

6.2.1 等保與分保

6.2.2 社區(qū)矯正信息系統(tǒng)定級

6.2.3 安全風險與需求分析

6.3 社區(qū)矯正信息系統(tǒng)安全體系建設

6.3.1 建設目標

6.3.2 安全部署方案

參考文獻

附錄