實際生活中有各種各樣的數據。統(tǒng)計學總是試圖分析、挖掘數據特征,為未來決策做準備。實務中獲得的數據,受行業(yè)政策或需求等因素的影響,數據特征變得復雜多樣。保險中的損失數據,是精算費率厘定和準備金評估的基礎。但標的物的風險不同,使得用于刻畫風險大小的索賠次數、賠款額和累積賠款額等數據特征具有異質性,因此對這些數據的研究模型也變得復雜?;旌夏P褪茄芯繑祿愘|性的重要統(tǒng)計模型之一,其通過加權的方式混合一些經典理論分布,實現不同分量分布刻畫不同特征的目的,其混合結構可以很好地解釋數據的異質性。本書將介紹一系列混合模型,并討論其在精算費率厘定和未決賠款準備金評估中的應用。全書共七章。