智能視覺：圖像、特征與分割

第1章 緒論
1.1 圖像視覺特征
1.1.1 亮度感知
1.1.2 對(duì)象輪廓
1.1.3 對(duì)象形狀
1.1.4 對(duì)象視覺感知
1.2 圖像分割研究現(xiàn)狀
1.2.1 圖像區(qū)域分割
1.2.2 感興趣對(duì)象提取
1.2.3 圖像語義分割
1.3 圖像語義分割難點(diǎn)
1.3.1 先驗(yàn)信息
1.3.2 分割框架
習(xí)題與討論
參考文獻(xiàn)
第2章 圖像及其類型
2.1 圖像數(shù)字表示
2.2 圖像類型
2.2.1 二值圖像
2.2.2 灰度圖像
2.2.3 彩色圖像
2.2.4 不同類型之比較
2.3 灰度直方圖
2.3.1 直方圖均衡化
2.3.2 直方圖形狀分析
2.3.3 基于直方圖的圖像二值化
習(xí)題與討論
參考文獻(xiàn)
第3章 圖像顏色分析
3.1 CIE色度學(xué)系統(tǒng)
3.1.1 CIE-XYZ系統(tǒng)
3.1.2 CIELUV均勻顏色空間
3.1.3 CIELab均勻顏色空間
3.2 視頻顏色模型
3.2.1 YUV顏色模型
3.2.2 YIQ顏色模型
3.2.3 YCbCr顏色模型
3.3 視覺顏色模型
習(xí)題與討論
參考文獻(xiàn)
第4章 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
4.1 主觀評(píng)價(jià)
4.2 參考的客觀評(píng)價(jià)
4.2.1 基于顏色損失的評(píng)價(jià)
4.2.2 基于結(jié)構(gòu)相似性的評(píng)價(jià)
4.2.3 基于感興趣區(qū)域的評(píng)價(jià)
4.3 無參考的客觀評(píng)價(jià)
4.3.1 基于視覺掩蓋的評(píng)價(jià)
4.3.2 仿生視覺評(píng)價(jià)
習(xí)題與討論