電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

第 1章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
【案例導(dǎo)入】　1
1.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認知　2
1.1.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念　2
1.1.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義　5
1.1.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求　6
1.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程及常用工具　7
1.2.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程　7
1.2.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用工具　9
1.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析維度　11
1.3.1　市場數(shù)據(jù)分析維度　11
1.3.2　運營數(shù)據(jù)分析維度　12
1.3.3　產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析維度　13
【本章測驗】　15
【任務(wù)實訓(xùn)】　16
第　2章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標體系搭建
【案例導(dǎo)入】　17
2.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標體系　18
2.1.1　數(shù)據(jù)指標和數(shù)據(jù)指標體系　18
2.1.2　常見的電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標　18
2.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標體系搭建方法　20
2.2.1　OSM業(yè)務(wù)框架分析模型　20
2.2.2　UJM用戶旅程分析模型　23
2.2.3　AARRR用戶生命周期分析模型　24
2.2.4　MECE分析模型　26
2.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標體系構(gòu)建　27
【本章測驗】　29
【任務(wù)實訓(xùn)】　29
第3章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集
【案例導(dǎo)入】　30
3.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述　31
3.1.1　數(shù)據(jù)采集的原則　31
3.1.2　數(shù)據(jù)采集的流程　31
3.1.3　數(shù)據(jù)采集方案制定　31
3.2　數(shù)據(jù)采集的渠道及工具　32
3.2.1　內(nèi)部數(shù)據(jù)采集渠道　32
3.2.2　外部數(shù)據(jù)采集渠道　35
3.3　Web Scraper數(shù)據(jù)采集　36
【本章測驗】　43
【任務(wù)實訓(xùn)】　43
第4章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理
【案例導(dǎo)入】　44
4.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理與預(yù)處理　45
4.1.1　數(shù)據(jù)處理　45
4.1.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理　46
4.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)清理　47
4.2.1　缺失值處理　47
4.2.2　重復(fù)值處理　50
4.2.3　錯誤值處理　51
4.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)集成　52
4.3.1　數(shù)據(jù)集成概述　52
4.3.2　數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用　53
4.4　電子商務(wù)數(shù)據(jù)變換　55
4.4.1　數(shù)據(jù)變換方法　55
4.4.2　數(shù)據(jù)分類匯總　56
4.5　電子商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)約　57
4.5.1　數(shù)據(jù)規(guī)約概述　57
4.5.2　數(shù)據(jù)規(guī)約ID3算法　58
【本章測驗】　62
【任務(wù)實訓(xùn)】　62
第5章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法
【案例導(dǎo)入】　63
5.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)思維　64
5.1.1　數(shù)據(jù)思維能力　64
5.1.2　數(shù)據(jù)思維方法　65
5.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析方法　66
5.2.1　對比分析法　66
5.2.2　公式分析法　67
5.2.3　漏斗分析法　67
5.2.4　矩陣分析法　68
5.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析　69
5.3.1　集中趨勢統(tǒng)計分析　69
5.3.2　離散程度　71
5.3.3　分布形態(tài)　74
5.4　電子商務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)分析與回歸分析　75
5.4.1　相關(guān)關(guān)系的分類　75
5.4.2　相關(guān)關(guān)系的測定　76
5.4.3　一元回歸分析　78
5.4.4　相關(guān)與回歸分析應(yīng)用　82
5.5　電子商務(wù)數(shù)據(jù)時間序列分析法　84
5.5.1　時間序列的分類　84
5.5.2　長期趨勢分析　85
5.5.3　季節(jié)變動分析　87
【本章測驗】　93
【任務(wù)實訓(xùn)】　94
第6章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化
【案例導(dǎo)入】　95
6.1　電子商務(wù)數(shù)據(jù)圖表　96
6.1.1　圖表的構(gòu)成　96
6.1.2　圖表的類型　96
6.2　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化　99
6.2.1　數(shù)據(jù)可視化的定義　99
6.2.2　數(shù)據(jù)可視化的流程　100
6.3　電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用　101
6.3.1　基本圖形　101
6.3.2　 圖形　104
6.3.3　數(shù)據(jù)透視表和透視圖　108
【本章測驗】　111
【任務(wù)實訓(xùn)】　111
第7章　電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　112
7.1　市場數(shù)據(jù)分析模型　113
7.1.1　PEST分析模型　113
7.1.2　波特五力分析模型　114
7.2　行業(yè)數(shù)據(jù)分析　116
7.2.1　行業(yè)發(fā)展分析　117
7.2.2　市場需求分析　120
7.2.3　目標用戶分析　121
7.3　競爭數(shù)據(jù)分析　122
7.3.1　競爭環(huán)境分析　122
7.3.2　市場售價分析　124
7.3.3　競爭對手選擇　125
7.3.4　競爭對手分析　126
【本章測驗】　127
【任務(wù)實訓(xùn)】　128
第8章　電子商務(wù)運營數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　129
8.1　用戶數(shù)據(jù)分析　130
8.1.1　用戶特征分析　130
8.1.2　用戶細分分析　132
8.1.3　用戶忠誠度分析　134
8.2　推廣數(shù)據(jù)分析　139
8.2.1　店鋪流量結(jié)構(gòu)分析　139
8.2.2　關(guān)鍵詞推廣效果分析　140
8.2.3　活動推廣效果分析　145
8.2.4　內(nèi)容推廣效果分析　148
8.3　銷售數(shù)據(jù)分析　148
8.3.1　交易數(shù)據(jù)分析　148
8.3.2　服務(wù)數(shù)據(jù)分析　150
8.4　物流數(shù)據(jù)分析　151
8.4.1　物流運費分析　151
8.4.2　訂單時效分析　151
8.4.3　異常物流分析　152
【本章測驗】　154
【任務(wù)實訓(xùn)】　155
第9章　電子商務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
【案例導(dǎo)入】　156
9.1　產(chǎn)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析　157
9.1.1　產(chǎn)品搜索指數(shù)分析　157
9.1.2　產(chǎn)品交易指數(shù)分析　157
9.2　產(chǎn)品采購及定價數(shù)據(jù)分析　158
9.2.1　產(chǎn)品采購數(shù)據(jù)分析　158
9.2.2　產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)分析　160
9.3　產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)分析　163
9.3.1　產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析　163
9.3.2　產(chǎn)品組合分析　164
9.4　產(chǎn)品用戶特征及體驗數(shù)據(jù)分析　170
9.4.1　產(chǎn)品用戶特征分析　170
9.4.2　產(chǎn)品生命周期分析　171
9.4.3　產(chǎn)品用戶體驗分析　173
9.5　產(chǎn)品倉儲數(shù)據(jù)分析　174
9.5.1　倉儲數(shù)據(jù)分析內(nèi)容　174
9.5.2　倉儲數(shù)據(jù)分析方法　175
【本章測驗】　178
【任務(wù)實訓(xùn)】　179
第　10章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析報告
【案例導(dǎo)入】　180
10.1　數(shù)據(jù)分析報告框架設(shè)計　181
10.1.1　數(shù)據(jù)分析報告的認知　181
10.1.2　數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)　182
10.2　數(shù)據(jù)分析報告撰寫流程與原則　185
【本章測驗】　193
【任務(wù)實訓(xùn)】　194