大智移云物背景下圖書館個性化信息推薦研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內容和研究方法
1.4 創(chuàng)新點
第2章 個性化推薦的理論基礎
2.1 個性化推薦技術概述
2.2 主流的個性化推薦算法介紹
2.3 典型的個性化圖書 系統(tǒng)
2.4 小結
第3章 基于關聯(lián)規(guī)則的個性化圖書
3.1 關聯(lián)規(guī)則概述
3.2 Apriori算法分析
3.3 基于關聯(lián)規(guī)則的圖書
3.4 小結
第4章 基于聚類的個性化圖書
4.1 聚類算法概述
4.2 K-Means算法介紹
4.3 FCM聚類算法
4.4 K-Means的改進算法
4.5 小結
第5章 基于內容的個性化圖書
5.1 基于內容的 算法概述
5.2 基于向量式的興趣特征模型
5.3 內容推薦模型的建立
5.4 小結
第6章 基于協(xié)同過濾的個性化圖書
6.1 協(xié)同過濾 技術
6.2 基于用戶的協(xié)同過濾算法流程
6.3 基于用戶協(xié)同過濾的改進算法
6.4 小結
第7章 基于知識圖譜的個性化圖書
7.1 知識圖譜概述
7.2 知識圖譜構建流程及關鍵技術
7.3 基于知識圖譜的協(xié)同過濾 算法
7.4 融合知識圖譜和協(xié)同過濾的圖書
7.5 小結
第8章 個性化圖書 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
8.1 系統(tǒng)架構與環(huán)境配置
8.2 項目創(chuàng)建及數(shù)據(jù)初始化
8.3 個性化推薦模塊實現(xiàn)
8.4 個性化推薦的效果
8.5 小結
第9章 總結與展望
參考文獻