R語言數(shù)據(jù)處理及可視化分析

定　價：￥59.00

作　者：	楊德春
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	計算機技術開發(fā)與應用叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302641728	出版時間：	2023-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	213	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以常見的R語言數(shù)據(jù)處理方法、ggplot2可視化為主線，希望解決大多數(shù)R語言學習者在學習過程中碰到的難點問題。本書以實戰(zhàn)為目的，聚焦R語言本身數(shù)據(jù)處理、可視化的特點，以一個個例子循序漸進地講述R語言數(shù)據(jù)處理及可視化中用到的經(jīng)典軟件包，以便讀者能快速將所學內(nèi)容運用到實際場景中。本書共6章，～3章分別介紹R語言及其軟件安裝、數(shù)據(jù)可視化入門、數(shù)據(jù)存儲結構及數(shù)據(jù)處理方法；第4章和第5章分別介紹ggplot2可視化技巧、常見ggplot2增強包的使用方法；第6章數(shù)據(jù)可視化分析示例對數(shù)據(jù)處理及可視化技巧綜合運用進行介紹；附錄A簡要介紹rmarkdown及大數(shù)據(jù)處理神器data，table包本書側重數(shù)據(jù)處理及可視化在日常工作和學習中的運用，以降低讀者的學習難度。本書為R語言的入門書，也可供對于財務分析、經(jīng)營分析、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析等有一定經(jīng)驗的讀者參考，

作者簡介

　　楊德春，畢業(yè)于山西財經(jīng)大學財務管理專業(yè)。長期參與企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)流治理工作，從事過財務分析、經(jīng)營分析、市場分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析相關領域崗位工作。服務過多家大型企業(yè)，如家樂福、沃爾瑪、順豐等。熟悉R語言、數(shù)據(jù)庫、Python等數(shù)據(jù)處理工具及方法的實際運用，近年在癡迷于數(shù)據(jù)可視化的同時，專注于高性能計算、機器學習、量化金融等領域。

圖書目錄

第1章 R語言介紹及軟件安裝
1.1 R語言介紹
1.2 R軟件及RStudio軟件安裝
1.2.1 R軟件安裝
1.2.2 RStudio軟件安裝
1.2.3 R及RStudio界面介紹
1.2.4 關于R語言程序包
1.2.5 R語言基礎運算
第2章 R語言數(shù)據(jù)可視化入門
2.1 散點圖
2.2 柱形圖及條形圖
2.3 折線圖
2.4 餅圖
2.5 直方圖
2.6 熱力圖
2.7 其他圖形
第3章數(shù)據(jù)儲存結構及數(shù)據(jù)處理
3.1 數(shù)據(jù)框
3.2 向量
3.3 列表
3.4 矩陣
3.5 readr包介紹
3.5.1 read csv()函數(shù)
3.5.2 其他主要函數(shù)
3.6 tidyr包
3.6.1 expand_grid()函數(shù)
3.6.2 drop_na()函數(shù)
3.6.3 replace_na()函數(shù)
3.6.4 extract()函數(shù)
3.6.5 fill()函數(shù)
3.6.6 gather()函數(shù)
3.6.7 pivot_longer()函數(shù)
3.6.8 spread()函數(shù)
3.6.9 pivot_wider()函數(shù)
3.7 dplyr包
3.7.1 select()函數(shù)
3.7.2 filter()函數(shù)
3.7.3 mutate()函數(shù)
3.7.4 group_by()與 summarise()函數(shù)
3.7.5 arrange()函數(shù)
3.7.6 join()函數(shù)集合
3.7.7 R語言循環(huán)及判斷
3.8 map()函數(shù)群
第4章 ggplot2可視化介紹
4.1 散點圖
4.2 散點圖局部放大
4.3 氣泡圖
4.4 棒棒糖圖
4.5 啞鈴圖
4.6 柱狀圖
4.7 柱狀圖填充色調(diào)整
4.8 堆積柱狀圖
4.9 百分比柱狀圖
4.10 條形圖
4.11 折線圖
4.12 折線圖強調(diào)某些序列
4.13 折線圖添加擬合曲線
4.14 折線圖顯示不同綱量數(shù)據(jù)
4.15 “階梯圖
4.16 面積圖
4.17 多系列面積圖
4.18 餅圖
4.19 圓環(huán)圖
4.20 玫瑰圖
4.21 直方圖
4.22 密度曲線
4.23 累計密度曲線
4.24 箱線圖
4.25 向箱線圖添加槽口和平均值
4.26 箱線圖十散點圖
4.27 不等寬箱線圖
4.28 小提琴圖
4.29 小提琴圖與箱線圖疊加顯示
4.30 小提琴圖與箱線圖水平并列顯示
4.31 二維密度圖
4.32 分面
第5章 ggplot2增強包介紹
5.1 ggforce包介紹
5.1.1 ggforce中的分面
5.1.2 標注區(qū)域
5.1.3 平行集合圖
5.1.4 沃羅諾伊圖
5.2 cowplot包介紹
5.2.1 添加腳注
5.2.2 雙坐標軸圖
5.2.3 圖形添邊際密度圖
5.3 ggstream包介紹
5.4 ggrepel包介紹
5.5 treemapify包介紹
5.6 waterfalls包介紹
5.7 geomtextpath包介紹
5.7.1 geom_textpath函數(shù)
5.7.2 geom_textline函數(shù)
5.7.3 geom_textdensity函數(shù)
5.7.4 geom_textsmooth和geom_labelsmooth
5.7.5 geom_contour_filled和geom_textcontour
5.7.6 添加帶標簽的參考線
5.8 ggfittext包介紹
5.9 ggtext包介紹
5.9.1 在theme()函數(shù)中使用 element_markdown()
5.9.2 在theme()函數(shù)中使用element_textbox()
5.10 ggbreak包介紹
5.11 ggpointdensity包介紹
5.12 ggridges包介紹
5.13 ggmosaic包介紹
5.14 ggcharts包介紹
5.14.1 ggcharts包對分面優(yōu)化
5.14.2 棒棒糖圖
5.14.3 啞鈴圖
5.14.4 正負值條形圖
5.14.5 正負值棒棒糖圖
5.14.6 金字塔圖
5.15 patchwork包介紹
5.16 繪圖相關的其他包介紹
第6章數(shù)據(jù)可視化分析示例
6.1 銷售數(shù)據(jù)分析
6.1.1 日均銷售研究
6.1.2 銷售結構研究
6.2 庫存結構分析
6.3 中國上市公司分析
6.3.1 數(shù)據(jù)獲取及清洗
6.3.2 上市公司數(shù)量概況
6.3.3 上市公司收入概況
附錄A rmarkdown及data，table包
A.1 rmarkdown介紹
A.2 data，table包介紹