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內(nèi)容簡介

　　全書共10章，包含緒論、Python語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像生成等內(nèi)容。本書內(nèi)容層層遞進(jìn)，先從Python、數(shù)據(jù)分析、圖像處理等基礎(chǔ)內(nèi)容講起，進(jìn)而對機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行詳細(xì)闡述，介紹如何使用深度學(xué)習(xí)方法解決各個計算機(jī)視覺任務(wù)。本書強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實際，著重講述如何利用Python的OpenCV、Pytorch等包來解決計算機(jī)視覺任務(wù)，提供大量編程實例供讀者使用。本書適合作為普通高等院校計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)以及Pytorch程序設(shè)計等相關(guān)課程的教材，也可作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。

作者簡介

暫缺《計算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定義
1.1.2 人工智能的發(fā)展歷程
1.1.3 人工智能的應(yīng)用與未來
1.2 計算機(jī)視覺
1.2.1 計算機(jī)視覺的定義
1.2.2 與交叉學(xué)科的關(guān)系
1.2.3 計算機(jī)視覺的發(fā)展歷程
1.2.4 計算機(jī)視覺的主要任務(wù)及其應(yīng)用
小結(jié)
習(xí)題
第2章 Python語法基礎(chǔ)
2.1 Python個紹
2.1.1 Python簡介
2.1.2 Python環(huán)境搭建
2.2 基礎(chǔ)語法與對象類型
2.2.1 基礎(chǔ)語法
2.2.2 基本對象類型
2.3 運算符
2.3.1 算術(shù)運算符
2.3.2 比較運算符
2.3.3 賦值運算符
2.3.4 邏輯運算符
2.4 控制語句
2.4.1 if條件語句
2.4.2 for循環(huán)語句
2.4.3 while循環(huán)語句
2.5 函數(shù)
2.5.1 函數(shù)的定義
2.5.2 參數(shù)的傳遞
2.5.3 參數(shù)的調(diào)用方式
2.5.4 匿名函數(shù)
2.6 類和對象
2.7 模塊
小結(jié)
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)分析
3.1 數(shù)據(jù)分析介紹
3.1.1 數(shù)據(jù)收集
3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1.3 數(shù)據(jù)分析
3.1.4 數(shù)據(jù)展示/數(shù)據(jù)可視化
3.1.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.2 NumPy
3.2.1 NumPy的介紹與安裝
3.2.2 ndarray
3.2.3 常用函數(shù)
3.3 Pandas
3.3.1 Pandas的介紹與安裝