Stable Diffusion AI繪畫全面貫通：生成參數(shù)+提示詞庫+模型訓(xùn)練+插件擴展

第 1 章 從零入門：認識與安裝Stable Diffusion    1
1.1 入門基礎(chǔ)：認識與使用 Stable Diffusion    2
1.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion       2
1.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 繪畫本質(zhì)      3
1.1.3 試用：通過 Stable Diffusion 官網(wǎng)繪圖    4
1.2 快速安裝：配置與部署 Stable Diffusion    6
1.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求       6
1.2.2 本地：在計算機上安裝 Stable Diffusion    7
1.2.3 云端：在云平臺上部署 Stable Diffusion     10
1.2.4 運行：快速一鍵啟動 Stable Diffusion      12
1.2.5 頁面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI     14
1.2.6 出圖：用 Stable Diffusion 繪制第一張效果圖片           16
第 2 章 生成參數(shù)：提升 AI 繪畫的效果精美度      19
2.1 以文生圖：通過文本描述生成圖像    20
2.1.1 參數(shù) 1：迭代步數(shù)          20
2.1.2 參數(shù) 2：采樣方法          22
2.1.3 參數(shù) 3：高分辨率修復(fù)      23
2.1.4 參數(shù) 4：圖片尺寸          25
2.1.5 參數(shù) 5：總批次數(shù)與單批數(shù)量      27
2.1.6 參數(shù) 6：提示詞引導(dǎo)系數(shù)      29
2.1.7 參數(shù) 7：隨機數(shù)種子        31
2.1.8 參數(shù) 8：變異隨機種子      34
2.1.9 參數(shù) 9：變異強度          36
2.1.10 參數(shù) 10：X/Y/Z 圖表      39
2.2 以圖生圖：通過參考圖片生成圖像    43
2.2.1 參數(shù) 1：縮放模式          44
2.2.2 參數(shù) 2：重繪幅度          47
2.2.3 功能 1：涂鴉          50
2.2.4 功能 2：局部重繪          52
2.2.5 功能 3：涂鴉重繪          55
2.2.6 功能 4：上傳重繪蒙版      58
第 3 章 提示詞庫：指定 AI 繪畫的內(nèi)容和元素        61
3.1 文本描述：用提示詞實現(xiàn)文字成畫    62
3.1.1 公式：正確書寫提示詞的模板       62
3.1.2 技巧 1：通過正向提示詞繪圖      62
3.1.3 技巧 2：通過反向提示詞繪圖      64
3.1.4 技巧 3：通過預(yù)設(shè)提示詞繪圖      65
3.2 語法格式：學(xué)會組合和應(yīng)用提示詞    68
3.2.1 格式 1：權(quán)重語法          69
3.2.2 格式 2：混合語法          69
3.2.3 格式 3：漸變語法          71
3.2.4 格式 4：交替驗算語法      72
3.2.5 應(yīng)用：提示詞矩陣         73
3.3 反推技巧：從圖像中反推出提示詞    75
3.3.1 技巧 1：通過 CLIP 反推提示詞     75
3.3.2 技巧 2：通過 DeepBooru 反推提示詞      77
3.3.3 技巧 3：通過 Tagger 反推提示詞    78
3.4 后期處理：快速縮放和修復(fù)圖像    81
3.4.1 技巧 1：放大圖像          81
3.4.2 技巧 2：修復(fù)模糊的人臉      83
3.4.3 技巧 3：優(yōu)化人臉圖像      84
3.4.4 技巧 4：批量處理圖像      86
3.4.5 技巧 5：批量處理文件夾中的圖像      87
第 4 章 模型訓(xùn)練：打造豐富多樣的繪畫風格        89
4.1 下載模型：掌握模型的兩種安裝方法    90
4.1.1 方法 1：通過 Stable Diffusion 啟動器下載     90
4.1.2 方法 2：通過模型網(wǎng)站下載       92
4.2 使用模型：掌握不同模型的應(yīng)用技巧    94
4.2.1 模型 1：大模型        94
4.2.2 模型 2：Embedding 模型      97
4.2.3 模型 3：Hypernetwork 模型        101
4.2.4 模型 4：VAE 模型         104
4.2.5 模型 5：Lora 模型         106
4.3 訓(xùn)練模型：優(yōu)化 Stable Diffusion模型          113
4.3.1 技巧 1：合并模型        113
4.3.2 技巧 2：轉(zhuǎn)換模型        116
4.3.3 技巧 3：創(chuàng)建嵌入式模型      117
4.3.4 技巧 4：圖像預(yù)處理      118
4.3.5 技巧 5：訓(xùn)練模型        120
第 5 章 擴展插件：更加精準地控制出圖效果      123
5.1 安裝插件：掌握 ControlNet 和模型的配置流程         124
5.1.1 流程 1：更新 Stable Diffusion WebUI版本            124
5.1.2 流程 2：安裝 ControlNet 插件      125
5.1.3 流程 3：下載 ControlNet 模型      126
5.2 控制類型：ControlNet 的控圖技巧和使用場景         128
5.2.1 類型 1：Canny（硬邊緣）      128
5.2.2 類型 2：MLSD（直線）       131
5.2.3 類型 3：NormalMap（法線貼圖）    134
5.2.4 類型 4：OpenPose（姿態(tài)）        136
5.2.5 類型 5：Scribble/Sketch（涂鴉 / 草圖）     139
5.2.6 類型 6：Segmentation（語義分割）    143
5.2.7 類型 7：Depth（深度）      147
5.2.8 類型 8：Inpaint（局部重繪）      149
5.3 其他插件：提升 AI 繪畫的出圖質(zhì)量和效率         153
5.3.1 插件 1：自動翻譯提示詞      153
5.3.2 插件 2：優(yōu)化與修復(fù)人臉      156
5.3.3 插件 3：精準控制物體顏色        158
5.3.4 插件 4：無損放大圖像        161
5.3.5 插件 5：固定圖像橫縱比      164
第 6 章 綜合案例：《唯美二次元動漫》      167
6.1 《唯美二次元動漫》效果展示      168
6.2 《唯美二次元動漫》制作流程      169
6.2.1 流程 1：輸入提示詞并選擇合適的大模型            169
6.2.2 流程 2：更換為 SDXL 1.0 版本的大模型           171
6.2.3 流程 3：添加專用的 Lora 模型    172
6.2.4 流程 4：使用圖生圖功能控圖      175
6.2.5 流程 5：生成并放大圖像效果      179
第 7 章 綜合案例：《小清新人像寫真》      181
7.1 《小清新人像寫真》效果展示      182
7.2 《小清新人像寫真》制作流程      183
7.2.1 流程 1：使用寫實類大模型        183
7.2.2 流程 2：添加攝影類提示詞        184
7.2.3 流程 3：添加人像類 Lora 模型    186
7.2.4 流程 4：用 OpenPose 固定表情    187
7.2.5 流程 5：生成不同的表情效果      189
7.2.6 流程 6：更換畫面的背景效果      192
7.2.7 流程 7：修復(fù)人物的臉部效果      193
7.2.8 流程 8：用 Tiled Diffusion 放大圖像      196
第 8 章 綜合案例：《化妝品包裝設(shè)計》      199
8.1 《化妝品包裝設(shè)計》效果展示      200
8.2 《化妝品包裝設(shè)計》制作流程      201
8.2.1 流程 1：選擇合適的大模型        201
8.2.2 流程 2：添加細節(jié)提示詞      202
8.2.3 流程 3：添加專用 Lora 模型      204
8.2.4 流程 4：開啟高分辨率修復(fù)功能    205
8.2.5 流程 5：使用 Depth 控制光影      207
第 9 章 綜合案例：《時尚女裝電商模特》      211
9.1 《時尚女裝電商模特》效果展示      212
9.2 《時尚女裝電商模特》制作流程      213
9.2.1 流程 1：制作骨骼姿勢圖      213
9.2.2 流程 2：選擇合適的模型      215
9.2.3 流程 3：設(shè)置圖生圖生成參數(shù)      216
9.2.4 流程 4：使用 ControlNet 控圖      217
9.2.5 流程 5：修復(fù)模特的臉部      220
9.2.6 流程 6：融合圖像效果        222