AI繪畫工坊：Stable Diffusion從入門到實踐（68集視頻課+40個繪畫案例）

定　價：￥99.80

作　者：	羅巨浪、周冰渝、陳靜茹
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302669616	出版時間：	2024-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　人工智能時代，AI繪畫成為人工智能技術的一個很重要的應用?！禔I繪畫工坊：Stable Diffusion從入門到實踐（68集視頻課 40個繪畫案例）》就是一本系統(tǒng)介紹 Stable Diffusion 軟件的AI繪畫技術書籍，旨在通過對 Stable Diffusion 的學習，幫助讀者在短時間內快速掌握 AI繪畫的知識和技能，讓 AI 成為自己工作生活的好幫手！《AI繪畫工坊：Stable Diffusion 從入門到實踐（68集視頻課 40個繪畫案例）》共18章，分為入門篇、提高篇和實戰(zhàn)篇三部分。其中入門篇詳細介紹了文生圖、圖生圖和腳本等 Stable Diffusion軟件的基礎功能和操作方法；提高篇深入探索 Stable Diffusion 的模型訓練功能，并詳細介紹了 ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA 軟件常用的四大模型的訓練方式，讀者可利用這些高級功能創(chuàng)造出更精美的圖像，提升 AI繪畫的效率和創(chuàng)新能力；實戰(zhàn)篇是本書的主體內容，通過40個典型的實操案例詳細介紹了 Stable Diffusion 在插畫繪制、海報及招貼設計、服裝設計、VI視覺設計、電商相關設計、攝影作品制作、包裝及裝幀設計、產品設計、家居及空間設計、建筑設計等10大常見商業(yè)設計領域的應用。學完本書，讀者可熟練掌握 Stable Diffusion 的操作技能，快速提升AI繪畫水平?！禔I繪畫工坊：Stable Diffusion從入門到實踐（68集視頻課 40個繪畫案例）》采用四色印刷，內容豐富，實用性特別強，適合所有 AI繪畫愛好者和專業(yè)設計師學習，也適合作為相關培訓機構的教材。

作者簡介

　　羅巨浪，重慶市科學技術協(xié)會主辦的《科技小記者》雜志負責人，畢業(yè)于西南大學計算機專業(yè)。《科技小記者》已經全程使用AI繪畫，包括封面和內文。作者是全國書香家庭成員、重慶公立圖書館講座聯(lián)盟專家、新華書店“閱淘網”講座專家成員。

圖書目錄

第一部分入門篇
第 1 章初識 Stable?Diffusion 003
1.1 Stable Diffusion 簡介 003
1.2 Stable Diffusion 的安裝 003
1.2.1　整合包的安裝 003
1.2.2　模型的安裝 004
1.3 Stable Diffusion 的界面簡介 007
1.3.1　菜單欄界面 007
1.3.2　提示詞輸入區(qū) 008
1.3.3　參數(shù)設置區(qū) 009
1.3.4　圖像生成區(qū) 013
1.4 Stable Diffusion 的模型類型 013
1.4.1　Checkpoint 模型 013
1.4.2　LoRA 模型 014
1.4.3　VAE 模型 015
第 2 章文生圖 017
2.1 提示詞的類型 017
2.1.1　正向提示詞 017
2.1.2　反向提示詞 018
2.2 提示詞的結構 018
2.2.1 風格 019
2.2.2 畫面主體 019
2.2.3 場景 020
2.2.4 質量 021
2.3 提示詞的權重 021
2.3.1　提示詞的順序 021
2.3.2　括號的語法 022
2.3.3 分步描繪 023
2.3.4　交替效果 024
第 3 章圖生圖 025
3.1 圖生圖的參數(shù) 025
3.2 涂鴉工具 029
3.3 涂鴉重繪 032
3.4 局部重繪 035
3.5 上傳重繪蒙版 039
第 4 章腳本功能 042
4.1 X/Y/Z plot 042
4.2 提示詞矩陣 044
4.3 批量載入提示詞 045
4.4 其他腳本功能 046
4.4.1　圖像高清放大 047
4.4.2 圖像信息提取 048
第二部分提高篇
第 5 章 ControlNet 插件應用 051
5.1　ControlNet 的安裝 051
5.1.1　ControlNet 插件的安裝 051
5.1.2　ControlNet 模型的安裝 052
5.2　ControlNet 的界面簡介 053
5.2.1　ControlNet 控制單元區(qū) 053
5.2.2　圖像上傳區(qū) 053
5.2.3　基礎功能區(qū) 054
5.2.4 控制模型區(qū) 054
5.2.5 參數(shù)調整區(qū) 055
5.3　ControlNet 模型簡介 058
5.4　ControlNet 預處理器簡介 062
5.4.1　Openpose 預處理器 062
5.4.2　Depth 預處理器 065
5.4.3　Softedge 預處理器 069
5.4.4　Scribble 預處理器 072
5.4.5　Lineart 預處理器 075
第 6 章 Embedding 模型訓練 080
6.1 Embedding 模型簡介 080
6.2　訓練前的基礎設置 080
6.2.1 設備要求 080
6.2.2 數(shù)據集的準備 081
6.2.3　參數(shù)設置 081
6.3　創(chuàng)建 Embedding 模型 082
6.4　圖像預處理 083
6.5　開始訓練 085
第 7 章 Hypernetwork 模型訓練 088
7.1　Hypernetwork 模型簡介 088
7.2　訓練前的基礎設置 088
7.3　創(chuàng)建 Hypernetwork 模型 088
7.4　圖像預處理 090
7.5　開始訓練 090
第 8 章 LoRA 模型訓練 092
8.1　LoRA 模型簡介 092
8.2　LoRA 模型的類型 093
8.3　訓練前的基礎設置 093
8.3.1 設備要求 093
8.3.2 數(shù)據集的準備 093
8.4 開始訓練 094
8.4.1 賽博丹爐的下載 094
8.4.2 訓練過程 095
第三部分實戰(zhàn)篇
第 9 章插畫繪制 101
9.1 人像繪制 101
9.2 CG定制壁紙 104
9.3 油畫繪制 108
9.4 CG真人繪制 111
第 10 章海報及招貼設計 115
10.1 立體字制作 115
10.2 電商海報 118
10.3　人像海報設計 120
10.4 中國風海報設計 124
第 11 章服裝設計 127
11.1 虛擬模特 127
11.2 服裝概念圖設計 130
11.3 涂鴉設計服裝 133
11.4 服裝改色 137
第 12 章 VI視覺設計 141
12.1 吉祥物三視圖 141
12.2 吉祥物概念設計 143
12.3 字體嵌套 147
12.4 創(chuàng)意Logo設計 150
第 13 章電商相關設計 153
13.1 表情包定制 153
13.2 App開屏設計 155
13.3 彈窗廣告設計 158
13.4 產品海報設計 163
第 14 章攝影作品制作 168
14.1 微距攝影 168
14.2 創(chuàng)意寫真制作 170
14.3 風景攝影制作 174
14.4 產品攝影制作 176
第 15 章包裝及裝幀設計 182
15.1 繪本設計 182
15.2 專輯封面 184
15.3 盒裝包裝設計 188
15.4 書籍版式參考 191
第 16 章產品設計 196
16.1 電吹風設計 196
16.2 汽車外觀設計 198
16.3 盲盒手辦設計 202
16.4 座椅設計 203
第 17 章家居及空間設計 207
17.1 客廳設計 207
17.2 書房設計 210
17.3 毛坯房轉換為最終效果圖 212
17.4 生成不同風格的室內效果圖 215
第 18 章建筑設計 219
18.1 小院改造 219
18.2 總平圖轉換為彩平圖 222
18.3 AutoCAD立面圖轉換為效果圖 224
18.4 AutoCAD平面圖轉換為彩色平面圖 227