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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　K線圖已經(jīng)成為金融交易平臺(tái)和圖表程序的關(guān)鍵組成部分。使用這些圖表，交易者們從中學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模式，用于解釋價(jià)格走勢(shì)歷史，并預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)。這本詳細(xì)的指南向投資組合經(jīng)理、量化分析師、策略師和分析師展示了如何使用Python來識(shí)別、掃描K線圖模式，根據(jù)模式進(jìn)行交易，并回測(cè)K線圖模式的盈利能力。金融作家、交易顧問和機(jī)構(gòu)市場(chǎng)策略師Sofien Kaabar在本書中展示了如何創(chuàng)建K線圖掃描器和指標(biāo)，通過這些指標(biāo)，我們可以比較不同模式的盈利能力。通過這本實(shí)踐指南，你還將探索一種類似K線圖的新型圖表系統(tǒng)，以及從未介紹過的新模式。通過這本書，你將學(xué)會(huì)：創(chuàng)建并理解經(jīng)典和現(xiàn)代K線圖模式所需的條件。學(xué)習(xí)這些模式背后的市場(chǎng)心理。使用一個(gè)框架來學(xué)習(xí)如何進(jìn)行交易策略的回測(cè)。探索不同的圖表系統(tǒng)并理解它們的局限性在Python中導(dǎo)入不同時(shí)間框架的OHLC歷史外匯數(shù)據(jù)。使用算法發(fā)現(xiàn)和再現(xiàn)模式。學(xué)習(xí)模式的特性和應(yīng)用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《精通金融數(shù)據(jù)模式識(shí)別》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章使用Python導(dǎo)入和處理金融數(shù)據(jù)
1.1 環(huán)境安裝
1.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法
1.3 全貌
1.4 總結(jié)
第2章算法思維和函數(shù)
2.1 編寫基礎(chǔ)函數(shù)
2.1.1 為數(shù)組增加列的函數(shù)
2.1.2 從數(shù)組中刪除列的函數(shù)
2.1.3 為數(shù)組添加行的函數(shù)
2.1.4 從數(shù)組中刪除行的函數(shù)
2.1.5 數(shù)值取整的函數(shù)
2.2 編寫識(shí)別信號(hào)的代碼
2.3 創(chuàng)建信號(hào)圖表
2.4 編寫業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估函數(shù)
2.4.1 命中率
2.4.2 回報(bào)率
2.4.3 盈利因子
2.4.4 風(fēng)險(xiǎn)-收益比
2.4.5 交易次數(shù)
2.4.6 創(chuàng)建業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估函數(shù)
2.4.7 一個(gè)假設(shè)的例子：評(píng)估業(yè)績(jī)
第3章介紹技術(shù)分析
3.1 圖表分析
3.2 指標(biāo)分析
3.2.1 移動(dòng)平均線
3.2.2 相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo)
3.3 模式識(shí)別
3.4 技術(shù)分析領(lǐng)域常見的陷阱
3.4.1 想要快速致富
3.4.2 強(qiáng)行解讀模式
3.4.3 “后見之明”偏見，夢(mèng)想的破滅者
3.4.4 假設(shè)過去的事件一定會(huì)導(dǎo)致相同的未來結(jié)果
3.4.5 不必要地把事情變得復(fù)雜
3.5 技術(shù)分析的最佳實(shí)踐
3.5.1 利用多個(gè)不同的時(shí)間周期
3.5.2 使用多種策略和指標(biāo)
3.5.3 針對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境使用正確類型的策略
3.5.4 不要低估默認(rèn)參數(shù)
第4章經(jīng)典趨勢(shì)跟隨模式
4.1 Marubozu模式
4.2 三K線模式
4.3 Tasuki模式
4.4 三法模式
4.5 Hikkake模式
第5章現(xiàn)代趨勢(shì)跟隨模式
5.1 五胞胎模式
5.2 雙重麻煩模式
5.3 瓶子模式
5.4 彈弓模式
5.5 H模式
第6章經(jīng)典逆向交易模式
6.1 十字星模式
6.1.1 蜻蜓十字
6.1.2 墓碑十字
6.1.3 一字星
6.1.4 雙十字
6.1.5 三星十字
6.2 孕線模式
6.3 頸線模式
6.4 鑷子模式
6.5 三明治模式
6.6 錘頭模式
6.7 星形模式
6.8 穿刺模式
6.9 吞沒模式
6.10 棄嬰模式
6.11 陀螺模式
6.12 內(nèi)部漲跌模式
6.13 塔形模式
第7章現(xiàn)代逆向交易模式
7.1 雙胞胎模式
7.2 阻塞模式
7.3 狂喜模式
7.4 屏障模式
7.5 鏡像模式
7.6 收縮模式
第8章進(jìn)階K線圖表系統(tǒng)
8.1 Heikin-Ashi方法
8.1.1 檢測(cè)十字星模式
8.1.2 檢測(cè)TASUKI模式
8.1.3 檢測(cè)狂喜模式
8.1.4 檢測(cè)雙重麻煩模式
8.2 K型K線圖
8.2.1 檢測(cè)十字星模式
8.2.2 檢測(cè)TASUKI模式
8.2.3 檢測(cè)狂喜模式
8.2.4 檢測(cè)雙重麻煩模式
第9章 K線圖模式退出策略
9.1 對(duì)稱退出策略
9.2 固定持有期退出策略
9.3 變動(dòng)持有期退出策略
9.4 混合退出策略
9.5 無視模式
第10章基于K線圖的趨勢(shì)跟隨策略
10.1 將雙重麻煩模式與RSI結(jié)合
10.2 將三K線模式和移動(dòng)平均線結(jié)合
10.3 將瓶子模式與隨機(jī)振蕩指標(biāo)結(jié)合
10.4 將Marubozu模式與K的波動(dòng)性帶結(jié)合
10.5 將H模式和趨勢(shì)強(qiáng)度指數(shù)相結(jié)合
第11章基于K線圖的反轉(zhuǎn)策略
11.1 結(jié)合十字星模式和RSI
11.2 結(jié)合吞沒模式和布林帶
11.3 結(jié)合穿刺模式和隨機(jī)震蕩指標(biāo)
11.4 結(jié)合狂熱模式和K線包絡(luò)線
11.5 結(jié)合屏障模式和RSI-ATR結(jié)合
第12章風(fēng)險(xiǎn)管理與交易心理學(xué)
12.1 風(fēng)險(xiǎn)管理基礎(chǔ)
12.1.1 止損與止盈
12.1.2 動(dòng)態(tài)止損
12.1.3 倉位規(guī)模
12.1.4 經(jīng)濟(jì)日歷
12.2 行為金融學(xué)：偏見的力量
12.2.1 認(rèn)知偏見
12.2.2 情緒偏見
12.3 交易框架