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內(nèi)容簡介

　　本書分為：緒論、智能風控的理論基礎(chǔ)、基于大數(shù)據(jù)的智能風控系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表示與實時融合技術(shù)、知識工程及知識圖譜技術(shù)應(yīng)用、機器學習及人工智能在風控中的應(yīng)用、規(guī)則引擎技術(shù)應(yīng)用及優(yōu)化、智能風控技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用案例、總結(jié)與展望。本書的目的是通過總結(jié)稅收征管與風先甄別項目的實施經(jīng)驗，將項目的核心技術(shù)架構(gòu)抽象為一個通用的智能風控系統(tǒng)解決方案，并對方案中用到的理論基礎(chǔ)、具體技術(shù)、常見問題及解決辦法等進行較為詳細的說明，為其他行業(yè)開展風控系統(tǒng)建設(shè)提供有價值的借鑒。

作者簡介

　　萬振龍，男，1980年生，全國海關(guān)信息中心大數(shù)據(jù)項目開發(fā)部副主任，高級工程師，中國人民大學工學碩士，中央財經(jīng)大學特聘校外研究生導(dǎo)師。長期從事數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)等信息化項目建設(shè)，積累了大量的軟件行業(yè)經(jīng)驗。作為國家重點研發(fā)計劃項目負責人完成重大科研項目研究工作，在國內(nèi)外期刊上發(fā)表論文10余篇。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 風控的基本概念及其發(fā)展
1.2 智能風控系統(tǒng)的特征及其應(yīng)用場景
1.3 大數(shù)據(jù)在智能風控中的作用
1.4 研究目的與結(jié)構(gòu)
第2章智能風控的理論基礎(chǔ)
2.1 風險管理理論基礎(chǔ)
2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
2.3 智能風控系統(tǒng)的核心思想
第3章基于大數(shù)據(jù)的智能風控系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
3.1 智能風控系統(tǒng)技術(shù)框架總體設(shè)計
3.2 面向風險防控的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合架構(gòu)
3.3 知識工程及知識圖譜技術(shù)
3.4 機器學習風控建模技術(shù)
3.5 規(guī)則引擎技術(shù)
第4章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表示與實時關(guān)聯(lián)融合技術(shù)
4.1 風險防控事件相關(guān)數(shù)據(jù)分類
4.2 風險防控事件關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示與關(guān)聯(lián)融合方法
4.3 圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化信息提取
4.4 基于實時流計算的事件關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)融合
第5章知識工程及知識圖譜技術(shù)應(yīng)用
5.1 知識工程基礎(chǔ)
5.2 知識工程技術(shù)
5.3 知識工程應(yīng)用
第6章機器學習及人工智能在風控中的應(yīng)用
6.1 風險評估框架
6.2 風控領(lǐng)域中的常見機器學習模型
6.3 風控模型的評估與優(yōu)化
6.4 機器學習模型在風控中的應(yīng)用
第7章規(guī)則引擎技術(shù)應(yīng)用及優(yōu)化
7.1 規(guī)則引擎簡介
7.2 規(guī)則引擎在智能風控中的作用
7.3 規(guī)則引擎性能優(yōu)化技術(shù)
7.4 規(guī)則引擎穩(wěn)定性優(yōu)化技術(shù)
7.5 規(guī)則引擎的運行與監(jiān)控
第8章智能風控技術(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用案例
8.1 銀行信貸業(yè)務(wù)場景應(yīng)用案例
8.2 保險業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用案例
8.3 零售業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用案例
第9章總結(jié)與展望
9.1 總結(jié)
9.2 智能風控技術(shù)未來研究展望
參考文獻