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Tableau數(shù)據(jù)分析從小白到高手

Tableau數(shù)據(jù)分析從小白到高手

定 價:¥99.00

作 者: 王國平 編著
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122442284 出版時間: 2024-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  大數(shù)據(jù)時代,掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力,將大大提升工作效率和自身競爭力。Tableau是一款數(shù)據(jù)分析及可視化工具,本書將詳細講解利用Tableau進行數(shù)據(jù)分析及展示的相關知識。書中主要內(nèi)容包括:Tableau數(shù)據(jù)分析概述、連接數(shù)據(jù)源、Tableau基礎操作、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析、儀表板和故事;Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗、處理、角色和參數(shù),Tableau Prep的高級應用,數(shù)據(jù)清洗和分析案例,以及Tableau在線服務器等。本書內(nèi)容豐富,采用全彩印刷,配套視頻講解,結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練,能夠大大提高學習效率,迅速掌握Tableau數(shù)據(jù)分析技能并用于實踐。本書適合數(shù)據(jù)分析初學者、初級數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫技術人員、市場營銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理等自學使用。同時,本書也可用作職業(yè)院校、培訓機構相關專業(yè)的教材及參考書。

作者簡介

  無

圖書目錄

1 Tableau數(shù)據(jù)分析概述
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述  2
1.1.1 業(yè)務場景說明  2
1.1.2 數(shù)據(jù)可視化簡介  2
1.1.3 可視化主要步驟  3
1.1.4 可視化注意事項  4
1.2 Tableau軟件概況  4
1.2.1 Tableau Desktop  4
1.2.2 Tableau Prep  5
1.2.3 Tableau Cloud  6
1.2.4 Tableau Server  7
1.2.5 Tableau Public  7
1.2.6 Tableau Mobile  8
1.3 Tableau快速入門  9
1.3.1 “開始”頁面  9
1.3.2 “數(shù)據(jù)源”頁面  11
1.3.3 數(shù)據(jù)類型及轉換  12
1.3.4 運算符及優(yōu)先級  14
1.3.5 Tableau文件類型  16
1.3.6 語言和區(qū)域設置  17
1.4 Tableau工作區(qū)  17
1.4.1 “數(shù)據(jù)”窗格  17
1.4.2 “分析”窗格  18
1.4.3 工具欄  18
1.4.4 狀態(tài)欄  20
1.4.5 卡和功能區(qū)  20
1.5 如何學習Tableau  22
1.5.1 軟件幫助文檔  22
1.5.2 Tableau社區(qū)  24
1.5.3 其他學習途徑  25
2 Tableau連接數(shù)據(jù)源
2.1 本地離線數(shù)據(jù)  28
2.1.1 Microsoft Excel  28
2.1.2 文本文件  29
2.1.3 JSON文件  31
2.1.4 Microsoft Access  31
2.1.5 統(tǒng)計文件  33
2.2 關系型數(shù)據(jù)庫  35
2.2.1 SQL Server  35
2.2.2 MySQL  35
2.2.3 Oracle  37
2.3 大數(shù)據(jù)集群  38
2.3.1 連接Cloudera  38
2.3.2 連接Apache Spark  42
2.4 其他數(shù)據(jù)源  45
3 Tableau操作入門
3.1 工作區(qū)重要操作  47
3.1.1 功能區(qū)和標記  47
3.1.2 “數(shù)據(jù)”窗格操作  48
3.1.3 “分析”窗格操作  50
3.1.4 工作表及其操作  51
3.1.5 重新排列卡  54
3.2 維度和度量及其操作  55
3.2.1 維度及其操作  55
3.2.2 度量及其操作  56
3.2.3 維度和度量的轉換及案例  56
3.3 連續(xù)和離散及其操作  59
3.3.1 連續(xù)及其操作  59
3.3.2 離散及其操作  59
3.3.3 連續(xù)和離散的轉換及案例  59
3.4 數(shù)據(jù)及視圖的導出  61
3.4.1 導出數(shù)據(jù)文件  61
3.4.2 導出圖像文件  61
3.4.3 導出PDF格式文件  62
3.4.4 導出PowerPoint格式文件  63
3.4.5 導出低版本文件  64
4 Tableau基礎操作
4.1 創(chuàng)建字段及其案例  66
4.1.1 創(chuàng)建字段應用場景  66
4.1.2 創(chuàng)建商品延遲天數(shù)字段  66
4.2 表計算及其案例  68
4.2.1 表計算及其類型  68
4.2.2 快速商品利潤率分析  73
4.3 創(chuàng)建參數(shù)及其案例  75
4.3.1 創(chuàng)建參數(shù)應用場景  75
4.3.2 實現(xiàn)利潤排名前N名  75
4.4 函數(shù)及其案例  79
4.4.1 函數(shù)及其主要類型  79
4.4.2 商品利潤額散點圖  79
5 Tableau數(shù)據(jù)可視化 
5.1 繪制表格型圖表  84
5.1.1 繪制交叉表  84
5.1.2 繪制突出顯示表  84
5.2 繪制對比型圖表  85
5.2.1 繪制熱圖  85
5.2.2 繪制條形圖  86
5.2.3 繪制氣泡圖  87
5.3 繪制趨勢型圖表  88
5.3.1 繪制折線圖  88
5.3.2 繪制面積圖  89
5.4 繪制比例型圖表  90
5.4.1 繪制餅圖  90
5.4.2 繪制環(huán)形圖  90
5.4.3 繪制樹狀圖  91
5.5 繪制分布型圖表  92
5.5.1 繪制散點圖  92
5.5.2 繪制直方圖  93
5.5.3 繪制箱形圖  94
5.6 繪制組合型圖表  95
5.6.1 繪制雙線圖  95
5.6.2 繪制雙組合圖  95
5.7 繪制計劃管理型圖表  96
5.7.1 繪制靶心圖  96
5.7.2 繪制甘特圖  97
6 Tableau統(tǒng)計分析
6.1 相關分析  100
6.1.1 相關分析及Excel  100
6.1.2 Tableau相關分析  102
6.2 回歸分析  104
6.2.1 回歸分析及Excel  104
6.2.2 Tableau回歸分析  108
6.3 聚類分析  112
6.3.1 K-Means聚類分析  112
6.3.2 Tableau聚類分析  114
6.4 時間序列分析  117
6.4.1 時間序列分析及Excel  117
6.4.2 Tableau時間序列分析  127
7 Tableau儀表板和故事
7.1 創(chuàng)建儀表板  133
7.1.1 拖拽工作表  133
7.1.2 添加對象  134
7.1.3 設置儀表板大小  135
7.1.4 設置儀表板布局  136
7.2 擴展程序  136
7.2.1 添加擴展程序  136
7.2.2 配置擴展程序  138
7.2.3 加載擴展程序  138
7.3 Tableau故事  138
7.3.1 故事功能概述  138
7.3.2 創(chuàng)建故事頁面  139
7.3.3 設置故事格式  141
7.3.4 演示故事頁面  142
8 Tableau Prep數(shù)據(jù)處理基礎 
8.1 Tableau Prep入門  144
8.1.1 Tableau Prep概述  144
8.1.2 數(shù)據(jù)處理主要步驟  145
8.1.3 Tableau Prep窗格  146
8.2 Tableau Prep數(shù)據(jù)流程  150
8.2.1 啟動新流程  150
8.2.2 打開已有流程  150
8.2.3 數(shù)據(jù)流程簡介  150
8.3 Tableau Prep連接到數(shù)據(jù)  153
8.3.1 連接主要數(shù)據(jù)源  153
8.3.2 刷新和編輯數(shù)據(jù)源  155
8.3.3 批量導入文件夾數(shù)據(jù)  157
8.3.4 合并數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)  159
8.3.5 連接數(shù)據(jù)注意事項  161
8.4 數(shù)據(jù)基礎處理  163
8.4.1 修改數(shù)據(jù)的類型  163
8.4.2 查看數(shù)據(jù)的大小  165
8.4.3 查看唯一值的分布  165
8.4.4 搜索特定字段和值  166
8.4.5 復制數(shù)據(jù)網(wǎng)格中的字段值  167
8.4.6 對值和字段進行排序  168
8.4.7 突出顯示字段和值  168
9 Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗與處理
9.1 篩選數(shù)據(jù)操作  172
9.1.1 保留或移除字段  172
9.1.2 隱藏和取消隱藏字段  172
9.1.3 篩選器及其類型  173
9.1.4 計算篩選器  174
9.1.5 “選定值”篩選器  175
9.1.6 “值范圍”篩選器  176
9.1.7 “日期范圍”篩選器  176
9.1.8 “相對日期”篩選器  177
9.1.9 “通配符匹配”篩選器  178
9.1.10 “Null值”篩選器  178
9.2 處理數(shù)據(jù)操作  178
9.2.1 數(shù)據(jù)清洗與處理——清理  178
9.2.2 缺失數(shù)據(jù)處理—新行  181
9.2.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分組—聚合  183
9.2.4 數(shù)據(jù)行列轉換—轉置  184
9.2.5 列合并數(shù)據(jù)集—聯(lián)接  186
9.2.6 行合并數(shù)據(jù)集—并集  188
9.2.7 數(shù)據(jù)自動建模—預測  189
9.2.8 保存與共享數(shù)據(jù)—輸出  191
9.3 保存處理流程  193
9.3.1 保存數(shù)據(jù)處理流程  193
9.3.2 創(chuàng)建發(fā)布的數(shù)據(jù)源  194
9.3.3 保存流程數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫  195
10  Tableau Prep數(shù)據(jù)角色和參數(shù) 
10.1 數(shù)據(jù)角色與驗證數(shù)據(jù)  199
10.1.1 為數(shù)據(jù)分配數(shù)據(jù)角色  199
10.1.2 創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)角色  199
10.1.3 應用自定義數(shù)據(jù)角色  200
10.1.4 管理自定義數(shù)據(jù)角色  201
10.1.5 對類似值進行分組  202
10.2 創(chuàng)建與應用參數(shù)  203
10.2.1 參數(shù)應用場景  203
10.2.2 創(chuàng)建參數(shù)  204
10.2.3 編輯參數(shù)  205
10.2.4 應用于輸入步驟  206
10.2.5 應用于輸出步驟  207
10.2.6 應用于篩選器計算  207
10.2.7 應用于計算字段  207
10.2.8 刪除創(chuàng)建的參數(shù)  208
11 Tableau Prep高級應用
11.1 排名和分片計算  211
11.1.1 詳細級別計算  211
11.1.2 分析函數(shù)介紹  213
11.1.3 創(chuàng)建排名計算  215
11.1.4 創(chuàng)建分片計算  218
11.2 集成R環(huán)境  219
11.2.1 環(huán)境集成概述  219
11.2.2 安裝R環(huán)境  220
11.2.3 集成R腳本  221
11.3 集成Python環(huán)境  223
11.3.1 安裝Tabpy Server  223
11.3.2 安裝Tabpy Client  224
11.3.3 集成Python腳本  225
12 運營數(shù)據(jù)清洗案例
12.1 案例背景  229
12.2 連接訂單數(shù)據(jù)  229
12.2.1 連接Excel格式數(shù)據(jù)  229
12.2.2 連接文件夾數(shù)據(jù)  230
12.2.3 連接CSV文件數(shù)據(jù)  230
12.2.4 連接數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)  231
12.3 清洗異常數(shù)據(jù)  232
12.3.1 查看訂單數(shù)據(jù)  232
12.3.2 合并年月日字段  233
12.3.3 清理數(shù)據(jù)貨幣單位  234
12.3.4 補全字段內(nèi)容簡寫  235
12.4 合并清洗后數(shù)據(jù)  236
12.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)并集  236
12.4.2 顯示不匹配字段  236
12.5 產(chǎn)品退貨分析  238
12.5.1 聯(lián)接退貨數(shù)據(jù)  238
12.5.2 清理聯(lián)接結果  238
12.6 輸出清洗結果  240
13  空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1 案例背景  243
13.1.1 名詞釋義  243
13.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù)  245
13.2 數(shù)據(jù)準備與清洗  246
13.2.1 案例數(shù)據(jù)集  246
13.2.2 描述統(tǒng)計  247
13.3 數(shù)據(jù)總體分析  247
13.3.1 空氣質(zhì)量總體分析  248
13.3.2 空氣質(zhì)量年度分析  248
13.3.3 空氣質(zhì)量月度分析  249
13.4 主要污染物分析  250
13.4.1 6種污染物趨勢分析  250
13.4.2 6種污染物相關分析  252
13.4.3 6種污染物回歸分析  253
14  Tableau在線服務器
14.1 Tableau在線服務器簡介  258
14.1.1 如何注冊和免費試用  258
14.1.2 如何創(chuàng)建和激活站點  258
14.1.3 服務器配置選項介紹  260
14.2 Tableau在線服務器基礎操作  266
14.2.1 如何設置賬戶及內(nèi)容  266
14.2.2 如何設置顯示及排序  267
14.2.3 如何快速搜索與搜索幫助  268
14.3 Tableau在線服務器用戶設置  269
14.3.1 設置站點角色及權限  270
14.3.2 如何向站點添加用戶  271
14.3.3 如何創(chuàng)建和管理群組  274
14.4 Tableau在線服務器項目操作  277
14.4.1 如何創(chuàng)建和管理項目  277
14.4.2 如何創(chuàng)建項目工作簿  279
14.4.3 如何移動項目工作簿  281
附錄 Tableau主要函數(shù)  282
參考文獻  283

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