數(shù)據(jù)科學(xué)前沿技術(shù)導(dǎo)論

　　本書是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、詳細(xì)地介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本問題、前沿技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 本書共分為11章。第1章概述數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)有技術(shù)與工具；第2章介紹數(shù)據(jù)治理，包括實體對齊、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)清洗；第3章介紹數(shù)據(jù)定價，包括數(shù)據(jù)定價機制和模型定價機制；第4章至第7章介紹面向不同數(shù)據(jù)類型（地理空間數(shù)據(jù)、度量空間數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)）的管理技術(shù)，數(shù)據(jù)管理旨在根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征，進行建模、存儲、索引和查詢，服務(wù)上層應(yīng)用；第8章介紹數(shù)據(jù)查詢結(jié)果可用性分析技術(shù)，旨在通過可用性分析提供用戶與查詢之間的交互，提升查詢結(jié)果質(zhì)量；第9章和第10章介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合，包括數(shù)據(jù)庫支持的AI（DB4AI）技術(shù)和AI賦能的數(shù)據(jù)庫（AI4DB）技術(shù)，旨在通過兩者的融合實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能，以高效智能地處理大數(shù)據(jù)；第11章介紹當(dāng)前新型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。 本書適合作為高等學(xué)校人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)本科生、研究生的教材或教學(xué)參考書，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、工程技術(shù)人員和管理人員參考閱讀。

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