語音信息處理理論與實踐

　　本教材結合語音信息處理的理論與實踐部分，主要內容包括語音產(chǎn)生與感知機理、語音信號處理、語音識別、統(tǒng)計語音合成、語音增強、聲紋識別、語音對話以及語音信息處理的前瞻技術等。全書共分8章。第1章介紹語音產(chǎn)生與感知機理，以及與此相關的語言基礎知識，是全書的理論基礎。第2章介紹語音信號處理的基礎，包括語音產(chǎn)生與感知的數(shù)學模型、語音聽覺的數(shù)學模型、時域語音信號處理方法、基于產(chǎn)生機理的語音信號處理方法以及基于感知的語音信號處理方法。第3章介紹語音識別的基本內容。語音識別是語音信息處理的重要研究方向，本章重點介紹基于隱馬爾可夫模型和深度學習的聲學模型、語言模型、語音識別的解碼算法、語音識別技術的展望以及基于HTK、KALDI、ESPNET等工具的相關實踐。第4章介紹語音合成原理與技術，主要包括語音合成的基本原理、基于HMM和深度學習的語音合成方法。第5章介紹語音增強算法與技術，涉及單通道及多通道的各種語音增強算法以及相關實踐。第6章介紹聲紋識別算法與技術，從傳統(tǒng)聲紋識別到基于深度學習的聲紋識別算法，最后介紹相關實踐。第7章介紹語音對話系統(tǒng)，主要涉及面向任務的語音對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)以及相關實踐。第8章介紹語音信息處理前瞻技術。本書適用于高校人工智能專業(yè)、計算機科學與技術專業(yè)本科高年級學生、研究生以及其他從事語音信息信號處理領域研究的專業(yè)技術人員。

暫缺《語音信息處理理論與實踐》作者簡介