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軟件架構指標:度量軟件系統(tǒng)的性能和架構質量

軟件架構指標:度量軟件系統(tǒng)的性能和架構質量

定 價:¥89.00

作 者: [意]克里斯蒂安·西塞里 等
出版社: 機械工業(yè)出版社有限公司
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111763611 出版時間: 2024-12-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書通過 10 位杰出實踐者的貢獻,分享了關鍵的軟件架構指標,幫助你設定正確的關鍵績效指標并衡量結果。軟件架構指標是軟件項目的可維護性和架構質量的關鍵,它們可以在項目早期向你發(fā)出警告,提醒你注意架構和技術債務的積累。本書不是一本關于理論的書。它更多的是關于實踐,關于已經(jīng)嘗試過并行之有效的方法。本書面向渴望探索成功案例的軟件架構師和軟件開發(fā)人員,旨在幫助讀者進一步了解決策和測量的有效性。

作者簡介

  Christian Ciceri 是一名軟件架構師,也是 Apiumhub 的聯(lián)合創(chuàng)始人。Dave Farley 是持續(xù)交付、DevOps 和軟件開發(fā)領域的思想領袖。Neal Ford 是 Thoughtworks 的總監(jiān)、軟件架構師和文化塑造師。Andrew Harmel-Law 是 Thoughtworks 的技術主管。Carola Lilienthal 博士 是 Workplace Solutions GmbH 的總經(jīng)理。Michael Keeling 是一位經(jīng)驗豐富的軟件架構師、敏捷實踐者和程序員。Joao Rosa 是一位專注于組織發(fā)展的獨立顧問。Alexander von Zitzewitz 是 hello2morrow 的創(chuàng)始人之一。Rene Weiss 是 Finabro 的首席技術官。Eoin Woods 是 Endava 的首席技術官。

圖書目錄

目錄
前言1
第1章 釋出四個關鍵指標9
1.1 定義和檢測10
1.2 重構心智模型11
1.3 捕獲和計算18
1.4 展示和理解20
1.5 討論和理解26
1.6 自主權和改進27
1.7 結論28
第2章 適應度函數(shù)測試金字塔:架構測試與指標的
    類比29
2.1 適應度函數(shù)和指標29
2.2 適應度函數(shù)的類別33
2.3 測試金字塔39
2.4 適應度函數(shù)測試金字塔40
2.5 示例及其完整分類43
2.6 完整分類的頂層示例46
2.7 開發(fā)適應度函數(shù)和指標48
2.8 結論50
第3章 演進式架構:由可測試性和可部署性指導的
    架構51
3.1 學習和探索的重要性52
3.2 可持續(xù)變革的工具52
3.3 可測試性:創(chuàng)建高質量的系統(tǒng)53
3.4 可部署性:擴展系統(tǒng)的開發(fā)55
3.5 結論55
第4章 使用模塊化成熟度指數(shù)改進架構57
4.1 技術債務57
4.2 技術債務的起源58
4.3 使用模塊化成熟度指數(shù)評估60
4.4 模塊化61
4.5 層次結構62
4.6 模式一致性64
4.7 計算MMI65
4.8 確定MMI的架構評審69
4.9 結論71
第5章 私有構建與指標:DevOps轉型工具73
5.1 關鍵術語74
5.2 責任轉移76
5.3 重新賦能本地環(huán)境77
5.4 私有構建78
5.5 案例研究:不穩(wěn)定的主干80
5.6 案例研究:被阻礙的顧問82
5.7 指標84
5.8 實踐中的指標86
5.9 結論88
第6章 組織的擴展:軟件架構的中心角色91
6.1 YourFinFreedom 打破了單體93
6.2 實現(xiàn)一個分布式大泥球95
6.3 尋找方向97
6.4 從盡力而為到有意為之98
6.5 以指標為導向,提高軟件架構的有意性101
6.6 通過溝通來管理期望109
6.7 學習和演進架構111
6.8 那Anna呢113
6.9 結論113
第7章 度量在軟件架構中的作用115
7.1 為軟件架構添加度量功能116
7.2 度量方法118
7.3 度量系統(tǒng)質量120
7.4 入門指南128
7.5 假設性案例研究130
7.6 誤區(qū)132
7.7 結論133
第8章 從指標向工程演進135
8.1 適應度函數(shù)之路135
8.2 從指標到工程137
8.3 自動化操作指標140
8.4 案例研究:耦合142
8.5 案例研究:零日安全檢查145
8.6 案例研究:保真度適應度函數(shù)147
8.7 結論151
第9章 使用軟件度量指標來確??删S護性153
9.1 使用指標的理由153
9.2 為什么指標沒有被更廣泛地使用158
9.3 收集指標的工具159
9.4 有用的指標159
9.5 架構適應度函數(shù)176
9.6 如何隨時間跟蹤度量指標177
9.7 改進軟件的幾條黃金法則178
9.8 結論179
第10章 用目標-問題-指標法度量未知181
10.1 目標-問題-指標法182
10.2 案例研究:學會預見未來的團隊187
10.3 GQM工作坊192
10.4 結論196

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