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人工智能的醫(yī)學應(yīng)用

人工智能的醫(yī)學應(yīng)用

定 價:¥108.00

作 者: 主編 錢大宏
出版社: 上??茖W技術(shù)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787547870037 出版時間: 2025-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書全面介紹了人工智能在醫(yī)學中的應(yīng)用,包括醫(yī)學影像和分子圖像的輔助診斷、生物電信號的監(jiān)測、基于內(nèi)鏡的檢查和治療、輔助手術(shù)規(guī)劃和手術(shù)導(dǎo)航,以及輔助康復(fù)治療和新藥開發(fā)等,同時分析了在這些應(yīng)用中的實際案例。此外,還概括性地介紹了人工智能應(yīng)用于醫(yī)學領(lǐng)域的發(fā)展過程、臨床研究方法,以及醫(yī)學中特別關(guān)注的多中心泛化和倫理、規(guī)范等。本書旨在輔助醫(yī)務(wù)人員參與創(chuàng)新,協(xié)助科研、產(chǎn)業(yè)人員深入臨床,所選案例多來自與醫(yī)院或醫(yī)療中心的合作,具有很高的參考價值??傊?,本書是一本實用性極強的了解并掌握如何將人工智能技術(shù)融入醫(yī)學診療過程中的參考書,可供醫(yī)學生、生物醫(yī)學工程專業(yè)人員等使用。

作者簡介

  主編:錢大宏,教授,博士生導(dǎo)師。上海交通大學生物醫(yī)學工程學院先進醫(yī)療芯片研究所所長,上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院核醫(yī)學科“廣慈”雙聘教授。主要研究人工智能軟件和硬件在醫(yī)療方面廣泛的應(yīng)用。本科畢業(yè)于浙江大學,后赴美國德克薩斯大學奧斯汀分校就讀,隨后在哈佛大學獲得應(yīng)用科學的博士學位。曾經(jīng)在美國的Dallas Semi、ADI、OmniVision等上市公司擔任高級工程師、技術(shù)經(jīng)理以及系統(tǒng)工程副總裁等職位,并且參與過兩家高科技公司的創(chuàng)立。

圖書目錄

第一章 人工智能及其醫(yī)學應(yīng)用概論1
第一節(jié) 人工智能發(fā)展簡介1
第二節(jié) 人工智能的基本概念、原理和算法 3
第三節(jié) 人工智能在醫(yī)學中的應(yīng)用 18
第二章 醫(yī)學人工智能臨床研究方法 29
第一節(jié) 基本研究流程 29
第二節(jié) 研究方案設(shè)計要素 31
第三節(jié) 研究人群與數(shù)據(jù)集 33
第四節(jié) 模型研究的臨床結(jié)局評估 40
第五節(jié) 模型評價指標 41
第六節(jié) 模型比較的研究類型 48
第三章 人工智能在醫(yī)學影像診斷中的應(yīng)用 51
第一節(jié) 概述 51
第二節(jié) 醫(yī)學影像分類 52
第三節(jié) 醫(yī)學影像檢測 65
第四節(jié) 醫(yī)學影像分割 71
第五節(jié) 醫(yī)學影像的多模態(tài)診斷 79
第四章 人工智能在分子醫(yī)學圖像中的應(yīng)用 95
第一節(jié) 分子醫(yī)學圖像概述 95
第二節(jié) 人工智能在病理醫(yī)學圖像智能分析中的應(yīng)用 97
第三節(jié) 染色體智能核型分析113
第五章 人工智能在生物電信號監(jiān)測中的應(yīng)用128
第一節(jié) 生物電信號數(shù)據(jù)128
第二節(jié) 生理狀態(tài)監(jiān)護與輔助診斷131
第三節(jié) 腦機接口和人機交互144
第六章 人工智能在內(nèi)鏡中的應(yīng)用155
第一節(jié) 人工智能在消化內(nèi)鏡檢查中的應(yīng)用156
第二節(jié) 人工智能在消化內(nèi)鏡導(dǎo)航中的應(yīng)用169
第七章 人工智能在手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航中的應(yīng)用178
第一節(jié) 手術(shù)重建、規(guī)劃及導(dǎo)航概述 178
第二節(jié) 人工智能在肺部手術(shù)中的應(yīng)用182
第三節(jié) 人工智能在正畸-正頜聯(lián)合治療中的應(yīng)用 189
第八章 人工智能在康復(fù)中的應(yīng)用201
第一節(jié) 概述201
第二節(jié) 人工智能在骨科術(shù)后康復(fù)中的應(yīng)用203
第三節(jié) 神經(jīng)康復(fù)213
第九章 人工智能在新藥開發(fā)中的應(yīng)用229
第一節(jié) 基于人工智能的藥物篩選229
第二節(jié) 基于人工智能的藥物設(shè)計238
第三節(jié) 基于人工智能的藥物重定位244
第四節(jié) 藥物研發(fā)中的可解釋性模型248
第十章 人工智能醫(yī)療模型的多中心泛化251
第一節(jié) 多中心泛化的現(xiàn)實挑戰(zhàn)251
第二節(jié) 域泛化的研究現(xiàn)狀255
第三節(jié) 域泛化的實際應(yīng)用案例263
第十一章 醫(yī)療人工智能大模型272
第一節(jié) 大模型概述272
第二節(jié) 大模型在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用274
第三節(jié) 大模型的實際應(yīng)用案例280
第十二章 人工智能醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)、倫理和規(guī)范 289
第一節(jié) 人工智能醫(yī)學數(shù)據(jù)處理289
第二節(jié) 人工智能醫(yī)療相關(guān)倫理及其技術(shù)應(yīng)對297
第三節(jié) 人工智能相關(guān)規(guī)范300
致謝306

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