領域語義信息檢索技術研究：以云南種子植物特有屬領域為例

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 語義信息檢索技術概述 1
1.2 農業(yè)領域語義信息檢索研究現(xiàn)狀 2
1.3 基于本體的農業(yè)領域語義信息檢索研究現(xiàn)狀 3
1.4 云南種子植物特有屬領域語義信息檢索研究背景及意、義 6
第2章 相關理論知識概述 10
2.1 知識庫概述 10
2.2 語義Web概述 11
2.3 本體定義和類型 14
2.3.1 本體的定義 14
2.3.2 本體的類型 15
2.4 本體描述語言 15
2.5 本體構建技術 18
2.5.1 本體的構建 18
2.5.2 本體構建的開發(fā)工具 21
2.6 植物的鑒別 22
2.7 基于數(shù)量分類的植物鑒別算法 24
2.7.1 基于數(shù)量分類簡介 24
2.7.2 正態(tài)云模型簡介 25
2.7.3 層次分析法概述 25
2.7.4 灰色關聯(lián)分析法 26
2.8 詞語語義相似度計算 27
2.9 查詢詞擴展方法 28
2.9.1 基于局部分析的查詢詞擴展概述 28
2.9.2 LDA模型概述 29
2.9.3 RankSVM概述 30
第3章 云南種子植物特有屬領域本體的構建研究 32
3.1 云南種子植物特有屬 33
3.2 領域術語的確定 34
3.3 類和類間關系層次的建立 35
3.4 屬性的定義 37
3.4.1 定義對象屬性 37
3.4.2 定義數(shù)據(jù)屬性 39
3.5 類實例的添加 40
3.6 云南種子植物特有屬領域本體的實現(xiàn) 42
3.7 本章小結 46
第4章 云南種子植物特有屬領域本體推理查詢中關鍵技術的研究 48
4.1 本體推理機 49
4.2 基于Jena的本體解析 52
4.2.1 基于Jena對本體類及其屬性的解析 52
4.2.2 基于Jena對本體實例的解析 53
4.2.3 小結 54
4.3 基于Jena的本體推理 54
4.3.1 推理規(guī)則的確定 56
4.3.2 基于Jena的SPARQL查詢方法 60
4.3.3 云南種子植物特有屬領域本體推理的實現(xiàn) 61
4.4 本章小結 62
第5章 植物鑒別模塊的構建 63
5.1 算法流程概述 63
5.2 實驗材料及指標選取 63
5.3 植物形態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立 64
5.4 隸屬度計算 65
5.5 植物隸屬度綜合評價 67
5.6 本章小結 71
第6章 云南種子植物查詢詞擴展模塊的構建 72
6.1 基于詞語語義相似度計算的查詢擴展模塊 72
6.1.1 《同義詞詞林》結構及擴展 72
6.1.2 改進詞語語義相似度算法 73
6.1.3 實驗及結果 74
6.1.4 實驗結果分析 76
6.2 基于RankSVM和LDA模型的查詢詞擴展模塊 77
6.2.1 算法流程 77
6.2.2 數(shù)據(jù)來源 78
6.2.3 實驗方法 78
6.2.4 實驗結果與分析 79
6.3 本章小結 81
第7章 總結與展望 83
7.1 研究總結 83
7.2 展望 85
參考文獻 87