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內(nèi)容簡介

　　本書主要內(nèi)容為高頻通信環(huán)境的時空復(fù)雜性、高頻天波傳播預(yù)測與通信選頻體系、高頻通信選頻方法及其特點、高頻通信可用頻率的重要參數(shù)、區(qū)域細粒度預(yù)測模型、下一代建鏈技術(shù)等，重點闡述了影響高頻通信的電離層無線電噪聲時空變化特性、ITU-R建議方法及其主要特點、基于混沌動力學和改進曲面樣條插值理論的MUF的短期預(yù)報模型、利用人工智能技術(shù)助力高頻通信頻率長期預(yù)測和短期預(yù)報模型。

作者簡介

　　王健，天津大學微電子學院副研究員，長期從事空間信道建模與應(yīng)用、電磁環(huán)境評估與頻譜管理等領(lǐng)域的研究工作，共擔任十余項國家級、省部級重大或重點課題的項目負責人，在國內(nèi)外權(quán)威期刊合作發(fā)表學術(shù)論文70余篇，出版著作2部，第一發(fā)明人獲得授權(quán)發(fā)明專利6項，編制國家軍用標準5項，獲得軍隊科技進步三等獎一項。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 技術(shù)背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 HF通信系統(tǒng)發(fā)展歷程
1.2.2 全球HF通信系統(tǒng)現(xiàn)狀
1.2.3 HF通信選頻技術(shù)發(fā)展
1.2.4 發(fā)展趨勢和主要挑戰(zhàn)
1.3 本書內(nèi)容及主要貢獻
1.3.1 技術(shù)需求
1.3.2 主要內(nèi)容
1.3.3 重要貢獻
1.4 本章小結(jié)
第2章 HF通信環(huán)境的時空復(fù)雜性與天波傳播特點
2.1 電離層環(huán)境
2.1.1 電離層概念
2.1.2 電離層結(jié)構(gòu)
2.1.3 電離層成因
2.1.4 電離層變化
2.2 無線電噪聲
2.2.1 無線電噪聲源
2.2.2 無線電噪聲的時空特征
2.2.3 無線電噪聲的近年變化
2.3 HF天波傳播特點
2.3.1 信號衰落
2.3.2 多徑時延
2.3.3 電離層吸收
2.3.4 多普勒效應(yīng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 HF天波傳播預(yù)測與通信選頻體系及其方法
3.1 當前的選頻體系與方法
3.1.1 術(shù)語定義
3.1.2 ITU-R基礎(chǔ)支撐方法
3.1.3 ITU-R頻率預(yù)測方
3.1.4 方法特點3.2 電離層參數(shù)模型的發(fā)展
3.2.1 國際參考電離層
3.2.2 ITU-R電離層模型
3.2.3 中國參考電離層
3.2.4 其它模型
3.3 HF天波傳播預(yù)測方法
3.3.1 控制點
3.3.2 電離層參數(shù)
3.3.3 接收場強
3.4 本章小結(jié)
第4章 HF通信選頻體系優(yōu)化與AI技術(shù)助力應(yīng)用方向
4.1 人工智能的技術(shù)發(fā)展與研究方法
4.1.1 人工智能的起源與發(fā)展
4.1.2 人工智能重點研究方向
4.2 面向智能HF通信系統(tǒng)的選頻體系
4.2.1 未來HF通信選頻的研究方向
4.2.2 增強的智能HF通信選頻體系
4.3 AI技術(shù)發(fā)展及助力HF通信選頻方向
4.3.1 AI助力HF通信選頻的方案
4.3.2 AI助力HF通信選頻的技術(shù)
4.4 本章小結(jié)
第5章統(tǒng)計機器學習重建電離層參數(shù)長期預(yù)測模型
5.1 基于SML的建模思路
5.2 建模訓練數(shù)據(jù)的選取
5.3 foF2模型映射的建立
5.3.1 周年動態(tài)變化映射確定
5.3.2 空間動態(tài)變化映射確定
5.3.3 晝夜動態(tài)變化映射選擇
5.4 foF2模型參數(shù)的確定
5.4.1 周年動態(tài)變化參數(shù)確定
5.4.2 空間動態(tài)變化參數(shù)確定
5.4.3 晝夜動態(tài)變化參數(shù)確定
5.5 foF2模型的驗證分析
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