基于人工物理方法的群機(jī)器人協(xié)作圍捕與搜索

第 1 章 緒論
1.1 群機(jī)器人學(xué)研究概況
1.1.1 群機(jī)器人學(xué)
1.1.2 群機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的主要任務(wù)以及研究的關(guān)鍵問(wèn)題
1.2 圍捕研究概況
1.2.1 多機(jī)器人圍捕研究現(xiàn)狀
1.2.2 群機(jī)器人圍捕研究意義及現(xiàn)狀
1.3 搜索研究概況
1.4 本書(shū)的主要內(nèi)容與安排
參考文獻(xiàn)
第 2 章 未知?jiǎng)討B(tài)凸障礙物環(huán)境下非完整移動(dòng)群機(jī)器人協(xié)作自組織圍捕
2.1 引言
2.2 模型構(gòu)建
2.2.1 群機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)
2.2.2 圍捕任務(wù)模型
2.3 圍捕算法
2.3.1 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
2.3.2 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制輸入設(shè)計(jì)
2.3.3 圍捕算法步驟
2.4 穩(wěn)定性分析
2.4.1 無(wú)障礙物環(huán)境下穩(wěn)定性分析
2.4.2 凸障礙物環(huán)境下穩(wěn)定性分析
2.5 無(wú)障礙物環(huán)境下仿真與分析
2.5.1 仿真結(jié)果
2.5.2 偏差收斂分析
2.6 未知?jiǎng)討B(tài)凸障礙物環(huán)境下仿真與分析
2.7 SVF-Model 與 LP-Rule 的比較分析
2.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 3 章 未知?jiǎng)討B(tài)非凸障礙物環(huán)境下群機(jī)器人協(xié)作自組織圍捕
3.1 引言
3.2 模型構(gòu)建
3.2.1 群機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)
3.2.2 圍捕任務(wù)模型
3.3 圍捕算法
3.3.1 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
3.3.2 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制輸入設(shè)計(jì)
3.3.3 圍捕算法步驟
3.4 穩(wěn)定性分析
3.5 無(wú)障礙物環(huán)境下仿真與分析
3.5.1 仿真結(jié)果
3.5.2 偏差收斂分析
3.6 未知?jiǎng)討B(tài)非凸障礙物環(huán)境下仿真與分析
3.7 本章基于 SVF-Model 的圍捕算法與其他算法的比較分析
3.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 4 章 未知?jiǎng)討B(tài)變形障礙物環(huán)境下群機(jī)器人自組織協(xié)作圍捕
4.1 引言
4.2 模型構(gòu)建
4.2.1 群機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)
4.2.2 圍捕任務(wù)模型
4.3 圍捕算法
4.3.1 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
4.3.2 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制輸入設(shè)計(jì)
4.3.3 圍捕算法流程圖
4.4 穩(wěn)定性分析
4.4.1 基本定理
4.4.2 特殊情況 1
4.4.3 特殊情況 2
4.4.4 特殊情況 3
4.5 無(wú)障礙物環(huán)境下仿真與分析
4.5.1 仿真結(jié)果
4.5.2 偏差收斂分析
4.6 未知?jiǎng)討B(tài)變形障礙物環(huán)境下仿真與分析
4.7 本章基于 SVF-Model 的圍捕算法與其他算法的比較分析
4.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 5 章 未知?jiǎng)討B(tài)復(fù)雜障礙物環(huán)境下群機(jī)器人自組織協(xié)同多層圍捕
5.1 引言
5.2 模型構(gòu)建
5.2.1 群機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)
5.2.2 圍捕任務(wù)模型
5.3 圍捕算法
5.3.1 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
5.3.2 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制輸入設(shè)計(jì)
5.3.3 多層圍捕算法流程圖
5.4 穩(wěn)定性分析
5.4.1 層與層之間移動(dòng)穩(wěn)定性分析
5.4.2 基本定理
5.4.3 特殊情況
5.5 無(wú)障礙物環(huán)境下仿真與分析
5.5.1 仿真結(jié)果
5.5.2 偏差收斂分析
5.6 未知?jiǎng)討B(tài)變形障礙物環(huán)境下仿真與分析
5.6.1 含 “Z” 字形障礙物環(huán)境下仿真與分析
5.6.2 含 “米” 字形障礙物環(huán)境下仿真與分析
5.7 本章基于 SVF-Model 的圍捕算法與其他算法的比較分析
5.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 6 章 未知?jiǎng)討B(tài)凸障礙物環(huán)境下群機(jī)器人協(xié)同多目標(biāo)圍捕
6.1 引言
6.2 模型構(gòu)建
6.2.1 群機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)
6.2.2 圍捕任務(wù)模型
6.3 圍捕算法
6.3.1 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
6.3.2 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制輸入設(shè)計(jì)
6.3.3 圍捕算法步驟
6.4 穩(wěn)定性分析
6.4.1 任務(wù)分配算法的穩(wěn)定性分析
6.4.2 無(wú)障礙物環(huán)境下穩(wěn)定性分析
6.4.3 未知?jiǎng)討B(tài)凸障礙物環(huán)境下穩(wěn)定性分析
6.5 無(wú)障礙物環(huán)境下仿真與分析
6.5.1 仿真結(jié)果
6.5.2 偏差收斂分析
6.6 未知?jiǎng)討B(tài)凸障礙物環(huán)境下仿真與分析
6.7 本章基于 MSVF-Model 的圍捕算法與其他算法的比較分析
6.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 7 章 未知?jiǎng)討B(tài)非凸障礙物環(huán)境下群機(jī)器人多目標(biāo)搜索協(xié)調(diào)控制
7.1 引言
7.2 群機(jī)器人多目標(biāo)搜索任務(wù)分解
7.2.1 自組織任務(wù)分工
7.2.2 協(xié)調(diào)控制
7.3 群機(jī)器人系統(tǒng)控制策略
7.3.1 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模型及相關(guān)函數(shù)定義
7.3.2 具有運(yùn)動(dòng)學(xué)約束特性的微粒群算法
7.3.3 簡(jiǎn)化虛擬受力模型
7.3.4 基于簡(jiǎn)化虛擬受力模型的個(gè)體控制策略
7.3.5 控制算法步驟
7.4 仿真
7.4.1 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置及算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.4.2 仿真結(jié)果
7.4.3 結(jié)果分析
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第 8 章 群機(jī)器人圍捕物理實(shí)驗(yàn)
8.1 引言
8.2 群機(jī)器人實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
8.2.1 圍捕群機(jī)器人
8.2.2 通信模塊
8.3 傳感器與 UWB 室內(nèi)定位系統(tǒng)
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