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模因計(jì)算

模因計(jì)算

定 價(jià):¥88.00

作 者: 杰格迪什·錢(qián)德·班薩爾 著; 徐慶征 譯;
出版社: 國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 人工智能理論算法與工程技術(shù)叢書(shū)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787118136548 出版時(shí)間: 2025-05-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)聚焦于模因計(jì)算,將其視為下一代搜索和優(yōu)化設(shè)備的黃金標(biāo)準(zhǔn),為讀者提供過(guò)去四十年間模因計(jì)算不同發(fā)展階段的客觀評(píng)價(jià)。本書(shū)分為兩部分。第一部分包括第二、三章,給出模因算法的整體概況,以人們最認(rèn)可的形式,也就是將進(jìn)化算法與一種或多種搜索機(jī)制相結(jié)構(gòu),形成的混合優(yōu)化算法。第二部分包括第四至六章,著重關(guān)注最新視角和理論進(jìn)展,其目標(biāo)是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代模因計(jì)算范式的綜合實(shí)現(xiàn)。最后,第七章總結(jié)全書(shū),并指出模因計(jì)算將來(lái)的研究方向。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《模因計(jì)算》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第 1 章 引言:模因論在計(jì)算領(lǐng)域的興起
1.1 搜索和優(yōu)化的模擬進(jìn)化
1.1.1 進(jìn)化計(jì)算的致命弱點(diǎn)
1.2 專(zhuān)家知識(shí)、學(xué)習(xí)和優(yōu)化
1.2.1 綜合模因計(jì)算的進(jìn)階之路
1.3 各章內(nèi)容概述
參考文獻(xiàn)
第一部分 手動(dòng)設(shè)計(jì)的模因
第 2 章 經(jīng)典模因算法
2.1 局部搜索和全局搜索
2.2 經(jīng)典模因算法的偽代碼
2.2.1 拉馬克進(jìn)化
2.2.2 鮑德溫效應(yīng)
2.3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)的啟示
2.3.1 實(shí)驗(yàn)建立
2.3.2 結(jié)果和討論
參考文獻(xiàn)
第 3 章 模因算法中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)
3.1 自適應(yīng)的元拉馬克學(xué)習(xí)
3.1.1 子問(wèn)題分解
3.1.2 與獎(jiǎng)勵(lì)成比例的輪盤(pán)賭選擇
3.2 可進(jìn)化性度量
3.2.1 可進(jìn)化性的隨機(jī)學(xué)習(xí)
3.3 模因復(fù)合體
3.3.1 模因復(fù)合體的表達(dá)
3.3.2 模因復(fù)合體網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的學(xué)習(xí)
3.4 高代價(jià)全局優(yōu)化中的多代理
3.4.1 專(zhuān)家復(fù)合體
3.5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第二部分 機(jī)器設(shè)計(jì)的模因
第 4 章 模因自動(dòng)機(jī)
4.1 多問(wèn)題環(huán)境:一種新的優(yōu)化場(chǎng)景
4.1.1 模因遷移的定性的可行性評(píng)估
4.1.2 搜索空間統(tǒng)一的重要性
4.2 模因的概率形式化
4.2.1 大規(guī)模、多樣化的知識(shí)庫(kù)的作用
4.3 多問(wèn)題環(huán)境的分類(lèi)
參考文獻(xiàn)
第 5 章 問(wèn)題間的時(shí)序知識(shí)遷移
5.1 概述
5.2 相關(guān)工作的回顧
5.3 通過(guò)混合建模實(shí)現(xiàn)模因集成
5.3.1 學(xué)習(xí)最優(yōu)模型回歸
5.3.2 理論分析
5.4 一種自適應(yīng)模因遷移優(yōu)化算法
5.5 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
5.5.1 實(shí)例
5.5.2 實(shí)際案例研究
5.6 高代價(jià)函數(shù)優(yōu)化中的知識(shí)遷移
5.6.1 針對(duì)回歸遷移的混合建模
5.6.2 工程設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)研究
參考文獻(xiàn)
第 6 章 問(wèn)題間的多任務(wù)知識(shí)遷移
6.1 概述
6.2 相關(guān)工作綜述
6.3 自適應(yīng)模因多任務(wù)優(yōu)化算法
6.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
6.4.1 實(shí)例
6.4.2 實(shí)際案例研究
參考文獻(xiàn)
第 7 章 將來(lái)研究方向:壓縮模因空間進(jìn)化
7.1 基于分類(lèi)的離散優(yōu)化
7.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮表征
7.2.1 應(yīng)用于背包問(wèn)題
7.3 數(shù)值研究
7.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
A.1 基于概率模型的優(yōu)化算法

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