知識定義的6G網(wǎng)絡通感算資源智能調(diào)度

第1章 移動通信網(wǎng)絡演進及其對資源調(diào)度的需求 001
1.1 移動通信網(wǎng)絡的發(fā)展 002
1.2 網(wǎng)絡資源智能調(diào)度的需求 006
1.3 本章小結(jié) 008
參考文獻 008

第2章 意圖與知識聯(lián)合驅(qū)動的內(nèi)生智能網(wǎng)絡架構(gòu) 011
2.1 智能網(wǎng)絡演進的驅(qū)動力 012
2.2 智能網(wǎng)絡關(guān)鍵支撐技術(shù) 014
2.2.1 NFV 015
2.2.2 SDN 019
2.3 典型智能網(wǎng)絡架構(gòu) 027
2.3.1 基于意圖的網(wǎng)絡 028
2.3.2 知識定義網(wǎng)絡 032
2.4 內(nèi)生智能網(wǎng)絡架構(gòu) 040
2.4.1 功能平面 040
2.4.2 閉環(huán)控制 049
2.5 本章小結(jié) 052
參考文獻 052

第3章 知識增強的全場景流量感知技術(shù) 059
3.1 網(wǎng)絡測量技術(shù)概況 061
3.1.1 現(xiàn)有網(wǎng)絡測量技術(shù)介紹 061
3.1.2 網(wǎng)絡測量技術(shù)運用場景 069
3.2 服務于知識定義的網(wǎng)絡感知技術(shù) 072
3.2.1 網(wǎng)絡遙測設計的挑戰(zhàn)與難題 073
3.2.2 路由機制設計 074
3.2.3 路徑生成方案 076
3.2.4 仿真結(jié)果分析 083
3.3 本章小結(jié) 085
參考文獻 086

第4章 可增量學習的網(wǎng)絡知識獲取與表征技術(shù) 091
4.1 目前的知識獲取與表征技術(shù) 092
4.1.1 用戶行為知識 092
4.1.2 業(yè)務需求知識 095
4.1.3 網(wǎng)絡狀態(tài)知識 099
4.2 網(wǎng)絡知識獲取與表征技術(shù) 108
4.2.1 基于內(nèi)容的混合協(xié)同濾波預測算法 108
4.2.2 性能仿真 111
4.3 本章小結(jié) 113
參考文獻 114

第5章 知識定義的多維異構(gòu)資源調(diào)度策略 119
5.1 現(xiàn)有通算資源調(diào)度策略生成技術(shù) 120
5.1.1 任務卸載 121
5.1.2 服務遷移 142
5.1.3 現(xiàn)有資源調(diào)度策略的局限性 151
5.2 知識定義的多維資源調(diào)度策略生成技術(shù) 153
5.2.1 基于移動軌跡知識的雙連接軟切換機制 153
5.2.2 基于移動特征知識的敏捷的遷移強化學習算法 163
5.3 本章小結(jié) 176
參考文獻 177

第6章 基于知識的網(wǎng)絡資源調(diào)度策略驗證技術(shù) 189
6.1 策略驗證概述 190
6.1.1 發(fā)展背景 190
6.1.2 基本定義 192
6.2 6G智能網(wǎng)絡架構(gòu)下的網(wǎng)絡策略驗證 193
6.2.1 6G智能網(wǎng)絡策略類型 194
6.2.2 6G智能網(wǎng)絡策略驗證分類 196
6.2.3 6G智能網(wǎng)絡策略管理流程 198
6.3 策略驗證關(guān)鍵技術(shù) 200
6.3.1 數(shù)字孿生網(wǎng)絡 200
6.3.2 形式化驗證方法 205
6.4 基于知識的網(wǎng)絡資源調(diào)度策略驗證 221
6.4.1 網(wǎng)絡建模 222
6.4.2 策略仿真驗證 225
6.4.3 反饋告警 228
6.5 本章小結(jié) 230
參考文獻 231

第7章 知識定義的網(wǎng)絡資源部署技術(shù) 237
7.1 面向6G業(yè)務場景定義及網(wǎng)絡資源需求 239
7.1.1 一切內(nèi)容3D化 239
7.1.2 網(wǎng)絡從傳輸走向控制 242
7.1.3 無處不AI 243
7.1.4 社交IoT 246
7.1.5 空天地一體化 249
7.2 當前網(wǎng)絡資源部署技術(shù)的演進及挑戰(zhàn) 251
7.2.1 4G/5G/6G網(wǎng)絡架構(gòu) 252
7.2.2 4G/5G網(wǎng)絡架構(gòu)部署演進 256
7.2.3 全球5G云網(wǎng)融合實踐及探索 260
7.2.4 5G網(wǎng)絡資源部署階段性問題實踐 264
7.3 面向6G知識定義的網(wǎng)絡資源部署技術(shù) 271
7.4 本章小結(jié) 278
參考文獻 278

第8章 典型應用案例 281
8.1 邊緣計算網(wǎng)絡資源智能調(diào)度 283
8.1.1 場景描述 283
8.1.2 技術(shù)方案概述 286
8.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡智能運維 287
8.2.1 場景描述 287
8.2.2 技術(shù)方案概述 288
8.3 光網(wǎng)絡資源智能調(diào)度 290
8.3.1 場景描述 290
8.3.2 技術(shù)方案概述 291
8.4 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡資源智能調(diào)度 294
8.4.1 場景描述 294
8.4.2 技術(shù)方案概述 295
8.5 園區(qū)網(wǎng)絡智能運維 296
8.5.1 場景描述 296
8.5.2 技術(shù)方案概述 298
8.6 智能基站節(jié)能 300
8.6.1 場景描述 300
8.6.2 技術(shù)方案概述 302
8.7 網(wǎng)絡帶寬智能調(diào)度 303
8.7.1 場景描述 303
8.7.2 技術(shù)方案概述 306
8.8 切片資源智能調(diào)度 307
8.8.1 場景描述 307
8.8.2 技術(shù)方案概述 309
8.9 網(wǎng)絡路由智能調(diào)優(yōu) 311
8.9.1 場景描述 311
8.9.2 技術(shù)方案概述 314
8.10 本章小結(jié) 319
參考文獻 319

結(jié)束語 321