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內(nèi)容簡介

　　本書主要聚焦質(zhì)量大數(shù)據(jù)的架構、模式、模型、機制、實踐等方面，給出質(zhì)量大數(shù)據(jù)參考架構統(tǒng)領全書，并列舉了相關行業(yè)案例。質(zhì)量大數(shù)據(jù)的參考架構包括數(shù)據(jù)視角、技術視角和業(yè)務視角三大維度。數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)要素體系、構建了數(shù)據(jù)資源體系、闡述了數(shù)據(jù)治理體系。技術視角構建了質(zhì)量全生命周期框架，提出了質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺四層架構，從數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)分析三個方向分析相關技術，并重點介紹了面向裝備的質(zhì)量大數(shù)據(jù)關鍵技術。從業(yè)務視角給出了業(yè)務維度模型，從生產(chǎn)體系、管理體系、應用模式三個維度分析了業(yè)務視角的質(zhì)量大數(shù)據(jù)，并對典型的應用模式進行了剖析。本書從企業(yè)側(cè)和產(chǎn)業(yè)側(cè)兩個角度，分別給出了質(zhì)量大數(shù)據(jù)的實施路徑，并對質(zhì)量大數(shù)據(jù)技術、業(yè)務、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢做出展望。本書最后一章通過多個實際案例從不同方面詮釋了質(zhì)量大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀，以供讀者參考。

作者簡介

　　工業(yè)和信息化部電子第五研究所（中國賽寶實驗室），又名中國電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗研究所，始建于1955年。作為工業(yè)和信息化部的直屬單位，為部的行業(yè)管理和地方政府提供技術支撐，為電子信息企業(yè)提供技術支持與服務，每年服務企業(yè)過萬家。是我國最早從事可靠性研究的權威機構，工業(yè)和信息化部直屬的行業(yè)支撐服務單位，獲多項國內(nèi)外認可資質(zhì)的獨立實驗室，是專業(yè)的質(zhì)量可靠性共性技術服務平臺。

圖書目錄

第1章質(zhì)量大數(shù)據(jù)概覽 1
1.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的范疇與特點 1
1.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景 5
1.2.1 質(zhì)量管理的演化歷史 5
1.2.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的由來 10
1.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)驅(qū)動質(zhì)量管理創(chuàng)新 12
1.3.1 質(zhì)量管理理念轉(zhuǎn)變 12
1.3.2 質(zhì)量數(shù)據(jù)分析方法演進 13
1.3.3 質(zhì)量管理體系轉(zhuǎn)型 18
1.3.4 信息系統(tǒng)升級 23
1.4 質(zhì)量大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)中的價值體現(xiàn) 25
1.4.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的作用 25
1.4.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用 28
第2章質(zhì)量大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 30
2.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 30
2.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的參考框架 32
2.2.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的業(yè)務維度 33
2.2.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度 34
2.2.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的技術維度 36
2.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與其他技術的關系 39
2.3.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關系 39
2.3.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生的關系 41
2.3.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關系 42
2.3.4 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與人工智能的關系 42
2.3.5 質(zhì)量大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的關系 43
2.4 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的實施框架 43
第3章質(zhì)量大數(shù)據(jù)的業(yè)務維度分析 46
3.1 生產(chǎn)體系 47
3.2 管理體系 48
3.3 應用模式一：重點業(yè)務環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理優(yōu)化 50
3.3.1 以使用質(zhì)量為導向的設計優(yōu)化 51
3.3.2 以生產(chǎn)質(zhì)量為導向的工藝優(yōu)化 56
3.3.3 以產(chǎn)品質(zhì)量為導向的設備預測性維護 59
3.4 應用模式二：供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量協(xié)同優(yōu)化 61
3.5 應用模式三：質(zhì)量生態(tài)共建、共創(chuàng)與共享 62
第4章質(zhì)量大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度分析 64
4.1 數(shù)據(jù)來源 65
4.2 數(shù)據(jù)資源體系 65
4.2.1 數(shù)據(jù)資源目錄 65
4.2.2 數(shù)據(jù)資源融合 69
4.2.3 數(shù)據(jù)共建共享 71
4.3 數(shù)據(jù)治理體系 72
4.3.1 數(shù)據(jù)標準體系 72
4.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 74
4.3.3 數(shù)據(jù)安全防護 76
第5章質(zhì)量大數(shù)據(jù)的技術維度分析 77
5.1 技術架構 77
5.1.1 質(zhì)量全生命周期架構 77
5.1.2 質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺的架構 78
5.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)存儲技術 80
5.2.1 多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖技術 80
5.2.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)集成技術 86
5.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)服務技術 90
5.3.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)的領域建模技術 90
5.3.2 數(shù)據(jù)服務：基于領域模型的查詢技術 93
5.4 質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析算法 93
5.4.1 設計質(zhì)量分析算法 93
5.4.2 生產(chǎn)質(zhì)量分析算法 105
5.4.3 售后質(zhì)量分析算法 115
第6章質(zhì)量大數(shù)據(jù)的實施路徑 119
6.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)企業(yè)側(cè)實施路徑 120
6.1.1 質(zhì)量大數(shù)據(jù)建設規(guī)劃 120
6.1.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)資源管理 123
6.1.3 面向場景的質(zhì)量數(shù)據(jù)建模與應用 129
6.1.4 質(zhì)量大數(shù)據(jù)可持續(xù)運營機制 133
6.2 質(zhì)量大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)側(cè)實施路徑 134
6.2.1 定標準：制定面向產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量大數(shù)據(jù)標準規(guī)范 134
6.2.2 聚資源：匯聚質(zhì)量大數(shù)據(jù)資源 134
6.2.3 建體系：完善質(zhì)量大數(shù)據(jù)服務體系 135
6.2.4 筑生態(tài)：構筑質(zhì)量大數(shù)據(jù)生態(tài) 135
6.3 質(zhì)量大數(shù)據(jù)政府側(cè)實施路徑 136
6.3.1 抓政策引領：加強質(zhì)量大數(shù)據(jù)政策引領 137
6.3.2 抓標桿建設：推動質(zhì)量大數(shù)據(jù)標桿建設 137
6.3.3 抓基礎保障：夯實質(zhì)量大數(shù)據(jù)的應用基礎 137
第7章質(zhì)量大數(shù)據(jù)應用案例 139
7.1 以產(chǎn)品質(zhì)量為導向的設計優(yōu)化 140
7.2 以生產(chǎn)質(zhì)量為導向的工藝優(yōu)化 143
7.2.1 工藝質(zhì)量參數(shù)優(yōu)化 143
7.2.2 工藝質(zhì)量缺陷識別 151
7.2.3 質(zhì)量時空追溯分析 161
7.3 以質(zhì)量為導向的生產(chǎn)設備預測性維護 164
7.4 面向供應鏈產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量協(xié)同優(yōu)化 174
7.5 質(zhì)量公共服務與新生態(tài) 182
參考文獻 186
縮略語表 189