多臂機(jī)序列決策：策略、性能及應(yīng)用

　　本書在介紹無(wú)休多臂機(jī)貫序決策理論體系的基礎(chǔ)上，討論無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)資源序列分配過(guò)程中不完美檢測(cè)、部分檢測(cè)、資源動(dòng)態(tài)性問(wèn)題，提出線性時(shí)間復(fù)雜度的近視策略、懷特因子策略、啟發(fā)式策略，分別得到近視策略的優(yōu)化性閉式條件、懷特因子策略的可行性條件及因子閉式表達(dá)。同時(shí)，將上述理論和方法推廣至異構(gòu)資源狀態(tài)的系統(tǒng)，提出相應(yīng)的策略。

　　P. Zhou， Q. Yan， K. Wang， M. Hu， S. Ji， K. Bian. JAMSA： A Utility Optimal Contextual Online Learning Framework for Anti-jamming Wireless Scheduling Under Reactive Jamming Attack. IEEE Transactions on Network Science and Engineering， 7（3）： 1862-1878， 2020. ？？（影響因子5.213， Q1）