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內(nèi)容簡介

　　本書從技術(shù)角度出發(fā)介紹智能制造提出的原因和發(fā)展的目標(biāo)。全書共分六章：第1章介紹制造業(yè)發(fā)展的脈絡(luò)，概述智能制造的圖景；第2章介紹發(fā)展智能制造的驅(qū)動力，包括綠色制造和消費(fèi)者的個性化定制需求；第3章介紹智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)與框架，智能工廠是先進(jìn)制造的實(shí)施者，其發(fā)展需要堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，包括先進(jìn)的制造技術(shù)和先進(jìn)的管理理念；第4章介紹信息物理系統(tǒng)，它是智能制造的核心技術(shù)，是利用新一代信息技術(shù)提升制造水平的必經(jīng)之路；第5章介紹物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵共性技術(shù)，說明這些技術(shù)為什么能夠在智能制造中發(fā)揮作用；第6章介紹智能制造的信息安全技術(shù)，保證信息安全就是保證企業(yè)的資產(chǎn)安全。本書適宜從事制造業(yè)相關(guān)工作的技術(shù)人員參考。

作者簡介

　　李陽，工學(xué)博士，畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)及理論專業(yè)，現(xiàn)就職于重慶城市職業(yè)學(xué)院。致力于人工智能在機(jī)械加工過程中的應(yīng)用研究，具備全面的制造工藝技術(shù)背景，已有多年"智能制造導(dǎo)論"教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。有豐富的企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，著有《智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)》，曾參與國家863項(xiàng)目。段正勇，工學(xué)博士，高級工程師，現(xiàn)就職于于重慶文理學(xué)院，碩士生導(dǎo)師。專長于高加速度沖擊激勵與試驗(yàn)技術(shù)，兼顧石油鉆采設(shè)備、機(jī)械創(chuàng)新設(shè)計(jì)與分析等，發(fā)表研究論文40余篇，曾參與國家 863 項(xiàng)目、重大專項(xiàng)子課題。長期擔(dān)任測控技術(shù)、信號處理、故障診斷等課程教學(xué)。崔平平，長年專注于機(jī)電一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，現(xiàn)就職于重慶城市職業(yè)學(xué)院。有多年企業(yè)工作經(jīng)歷，曾參與智能制造產(chǎn)線設(shè)計(jì)和維護(hù)，對智能制造有全面的認(rèn)識和深入理解。已有多年運(yùn)動控制、生產(chǎn)線方案設(shè)計(jì)等課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

緒論１
第1章制造技術(shù)的發(fā)展路線9
1.1 工業(yè)革命　10
1.2 智能制造的賦能技術(shù)　21
1.3 制造的環(huán)節(jié)　24
1.3.1 智能設(shè)計(jì)　25
1.3.2 智能生產(chǎn)　27
1.3.3 智能供應(yīng)鏈　32
1.3.4 智能服務(wù)　35
參考文獻(xiàn)　36
第2章　發(fā)展智能制造的驅(qū)動力38
2.1 追求利潤　39
2.1.1 改善QCD　39
2.1.2 推進(jìn)智能制造　41
2.2 綠色制造　42
2.2.1 綠色制造的含義　42
2.2.2 綠色制造的緊迫性　43
2.2.3 智能化賦能綠色化　44
2.3 個性化定制　47
2.3.1 制造模式的演化　47
2.3.2 個性化定制的定義　50
2.3.3 個性化定制的實(shí)施途徑　53
2.3.4 個性化定制案例　63
參考文獻(xiàn)　67
第3章智能工廠69
3.1 智能工廠的目標(biāo)　71
3.2 智能工廠規(guī)劃的基礎(chǔ)　73
3.2.1　工藝分析　73
3.2.2 精益生產(chǎn)　75
3.2.3 信息化管理　80
3.3 智能工廠模型　83
3.3.1 管理層　86
3.3.2 計(jì)劃層　86
3.3.3 控制層　90
3.3.4 現(xiàn)場層　94
3.4 系統(tǒng)集成　99
參考文獻(xiàn)　101
第4章智能制造的技術(shù)核心102
4.1 CPS發(fā)展簡史　103
4.1.1 控制論　104
4.1.2 嵌入式系統(tǒng)　105
4.1.3 CPS的提出　108
4.2 CPS的技術(shù)構(gòu)想　109
4.2.1 數(shù)據(jù)感知　110
4.2.2 數(shù)據(jù)處理　111
4.2.3 分析認(rèn)知　116
4.2.4 決策控制　116
4.3 信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)（CPPS）　120
4.4 CPPS的應(yīng)用案例　122
4.4.1 攪拌摩擦焊簡介　123
4.4.2 攪拌摩擦焊CPPS的搭建　124
4.4.3 攪拌摩擦焊CPPS的控制效果　126
參考文獻(xiàn)　128
第5章智能制造的關(guān)鍵共性技術(shù)129
5.1 傳感器　130
5.1.1 傳感器簡介　130
5.1.2 工業(yè)生產(chǎn)中傳感器的作用　132
5.1.3 多傳感器信息融合　133
5.2　物聯(lián)網(wǎng)　135
5.2.1 物聯(lián)網(wǎng)的重要性　136
5.2.2 IPv6　137
5.2.3 RFID　139
5.2.4 5G通信　140
5.3 大數(shù)據(jù)　143
5.3.1 什么是大數(shù)據(jù)　143
5.3.2 大數(shù)據(jù)的特征　144
5.3.3 大數(shù)據(jù)視角轉(zhuǎn)變　146
5.3.4 大數(shù)據(jù)處理過程　152
5.4 云計(jì)算與邊緣計(jì)算　157
5.4.1 云計(jì)算　157
5.4.2 邊緣計(jì)算　164
5.5 人工智能　166
5.5.1 人工智能的基本思想　167
5.5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)　170
5.5.3 深度學(xué)習(xí)　174
參考文獻(xiàn)　179
第6章智能制造的信息安全180
6.1 智能制造系統(tǒng)的安全需求　182
6.1.1　典型安全威脅　182
6.1.2 基本安全需求　185
6.1.3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全服務(wù)　185
6.2 訪問控制模型簡介　188
6.2.1 自主訪問控制　190
6.2.2 強(qiáng)制訪問控制　190
6.2.3 基于角色的訪問控制　192
6.2.4 基于屬性的訪問控制　193
6.2.5 基于權(quán)能的訪問控制　194
6.3 智能制造系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問架構(gòu)　195
6.4 智能制造系統(tǒng)的訪問控制需求　198
6.5 訪問控制的實(shí)施　201
6.5.1 發(fā)布-訂閱模式　201
6.5.2 谷歌云平臺的訪問控制　203
6.5.3 虛擬對象的訪問控制　210
參考文獻(xiàn)　214