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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)一般工業(yè)技術(shù)礦山大模型

礦山大模型

礦山大模型

定 價(jià):¥168.00

作 者: 王海軍
出版社: 應(yīng)急管理出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787523711668 出版時(shí)間: 2025-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是一部系統(tǒng)探討大模型技術(shù)在礦山行業(yè)應(yīng)用的專著。書中聚焦礦山智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵階段,深入分析了大模型技術(shù)在礦山領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的應(yīng)用趨勢,以太陽石礦山大模型為例詳細(xì)介紹了礦山大模型的技術(shù)體系和測評體系,并對其典型應(yīng)用案例礦山百通、礦山知行、礦山中控、礦山視巡等平臺(tái)進(jìn)行了全面闡述,為礦山行業(yè)應(yīng)用大模型提供了可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)與借鑒案例。本書主要面向高等院校、科研院所、礦山一線科研工作者等礦山行業(yè)從業(yè)人員作為礦山大模型技術(shù)參考讀物使用,也可以作為對礦山大模型技術(shù)感興趣的讀者入門之用。

作者簡介

暫缺《礦山大模型》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 大模型介紹
1.2 大模型發(fā)展歷程
1.3 大模型基礎(chǔ)
1.3.1 Transformer模型
1.3.2 生成式預(yù)訓(xùn)練模型
1.3.3 大模型結(jié)構(gòu)
1.4 大模型的分類
1.4.1 根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的類型進(jìn)行分類
1.4.2 根據(jù)主要使用的技術(shù)進(jìn)行分類
1.4.3 根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類
1.4.4 根據(jù)可訪問性進(jìn)行分類
1.5 小結(jié)
2 礦山大模型概況
2.1 礦山行業(yè)基本情況
2.1.1 礦業(yè)與礦產(chǎn)資源
2.1.2 礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2.2 礦山大模型發(fā)展現(xiàn)狀
2.3 礦山大模型建設(shè)思路
2.4 小結(jié)
3 礦山大模型技術(shù)體系
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1.1 數(shù)據(jù)收集
3.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系
3.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.1.4 數(shù)據(jù)集配比
3.1.5 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
3.2 預(yù)訓(xùn)練
3.2.1 預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)展
3.2.2 自監(jiān)督學(xué)習(xí)模型
3.2.3 自然語言模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
3.2.4 視覺模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
3.2.5 模型預(yù)訓(xùn)練提升方法
3.2.6 預(yù)訓(xùn)練模型研究方向
3.3 模型微調(diào)
3.3.1 大模型微調(diào)概述
3.3.2 微調(diào)方法及技術(shù)
3.3.3 微調(diào)效果評估與優(yōu)化
3.3.4 礦山大模型微調(diào)實(shí)踐
3.4 模型部署與推理
3.4.1 模型部署推理框架
3.4.2 模型推理服務(wù)優(yōu)化技術(shù)
3.5 模型安全評估
3.5.1 大模型安全性問題分類
3.5.2 大模型安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
3.5.3 礦山大模型安全評估實(shí)踐
3.6 模型應(yīng)用
3.6.1 提示詞工程
3.6.2 RAG
3.6.3 Agent
3.6.4 具身智能
3.7 其他技術(shù)
3.7.1 分布式訓(xùn)練
3.7.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3.8 小結(jié)
4 礦山大模型測評體系
4.1 測評指標(biāo)體系的構(gòu)建
4.1.1 基礎(chǔ)指標(biāo)
4.1.2 性能指標(biāo)
4.1.3 礦山應(yīng)用指標(biāo)
4.1.4 安全能力指標(biāo)
4.2 測評數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
4.2.1 大模型通用測評數(shù)據(jù)集
4.2.2 礦山大模型專用測評數(shù)據(jù)集
4.3 測評方法與工具
4.3.1 大模型測評方法
4.3.2 大模型測評工具
4.4 小結(jié)
5 礦山大模型應(yīng)用案例
5.1 礦山行業(yè)出版領(lǐng)域大模型——礦山百通
5.1.1 背景
5.1.2 技術(shù)概述
5.1.3 功能與特點(diǎn)
5.1.4 小結(jié)
5.2 礦山認(rèn)知服務(wù)交互平臺(tái)——礦山知行
5.2.1 背景
5.2.2 平臺(tái)架構(gòu)
5.2.3 應(yīng)用案例
5.2.4 小結(jié)
5.3 融合大模型的礦山軟件——礦山中控
5.3.1 背景
5.3.2 技術(shù)概述
5.3.3 功能與特點(diǎn)
5.3.4 小結(jié)
5.4 礦山行業(yè)視覺領(lǐng)域應(yīng)用——礦山視巡
5.4.1 背景
5.4.2 技術(shù)概要
5.4.3 功能與特點(diǎn)
5.4.4 小結(jié)
5.5 小結(jié)
6 礦山大模型當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)
6.1 算力資源不足
6.1.1 算力資源利用率低
6.1.2 算力資源分配不均
6.1.3 算力需求高
6.1.4 算力成本高
6.2 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
6.2.1 數(shù)據(jù)泄露與安全威脅
6.2.2 隱私保護(hù)與合規(guī)要求
6.3 人才資源短缺
6.3.1 高技術(shù)人才匱乏
6.3.2 人才結(jié)構(gòu)不合理
6.4 煤礦復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境和語義鴻溝
6.4.1 復(fù)雜惡劣的環(huán)境挑戰(zhàn)
6.4.2 困難重重的數(shù)據(jù)整合
6.4.3 高標(biāo)準(zhǔn)的推理結(jié)果要求
6.4.4 難以逾越的行業(yè)語義鴻溝
6.5 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)

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