工業(yè)研發(fā)蝶變 數(shù)字化轉(zhuǎn)型全攻略

第 一篇藍圖有道
第 一章 工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 003
一、信息化司左，數(shù)字化行右 003
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯 009
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維 013
第二章 研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖 020
一、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景 020
二、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求 022
三、產(chǎn)品研發(fā)體系三維架構(gòu) 024
四、研發(fā)體系的理想模型 026
五、數(shù)字化研發(fā)平臺參考架構(gòu) 030
六、理想模型與參考架構(gòu)的意義 033
七、模型要理想，轉(zhuǎn)型需變通 034
第三章 研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑 036
一、數(shù)字化研發(fā)的成熟度模型 036
二、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃步驟 037
三、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖規(guī)劃 042
四、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃 044
五、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三級跳” 045
第四章 研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案 049
一、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設方案 049
二、成熟度是體系建設的參考系 051
三、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標準規(guī)范 052
四、研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施方法論 053
五、工業(yè)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 056
第二篇 精益轉(zhuǎn)型 061
第五章 精益研發(fā)體系 063
一、精益研發(fā)流程模型 063
二、精益研發(fā)工作包模型 064
三、精益研發(fā)工作模式 064
四、精益研發(fā)數(shù)字化平臺 066
五、精益研發(fā)的特點與效益 069
第六章 數(shù)字化流程工程 072
一、精益研發(fā)流程的結(jié)構(gòu) 072
二、研發(fā)流程的表達形式 074
三、基于WBS的研發(fā)流程 076
四、研發(fā)WBS構(gòu)建方法 079
五、研發(fā)WBS梳理方法 085
第七章 流程驅(qū)動精益轉(zhuǎn)型 090
一、研發(fā)流程的驅(qū)動作用 090
二、流程驅(qū)動的項目運行 091
三、流程驅(qū)動的協(xié)同設計 095
四、流程驅(qū)動的知識管理 098
五、流程驅(qū)動的質(zhì)量管理 101
第八章 精益研發(fā)體系建設 107
一、精益研發(fā)建設目標 107
二、精益研發(fā)建設任務 107
三、精益研發(fā)業(yè)務轉(zhuǎn)型 109
四、精益研發(fā)平臺建設 111
五、精益研發(fā)管理變革 114
第九章 集團研發(fā)的精益轉(zhuǎn)型 117
一、集團戰(zhàn)略管控模型 117
二、集團化研發(fā)管理模型 118
三、集團級研發(fā)體系的典型問題 119
四、集團化數(shù)字化研發(fā)平臺 121
五、集團化研發(fā)與企業(yè)級研發(fā)的關系 122
六、集團化研發(fā)平臺的應用模式 123
七、集團化研發(fā)的預期效果 125
第十章 兩種“精益”之辯 128
一、精益思想溯源 128
二、研發(fā)與生產(chǎn)的差異 129
三、兩種“精益”的異同 131
四、從源頭消除浪費 134
第三篇 正向變革 137
第十一章 正向設計體系 139
一、正向設計與逆向工程 139
二、仿真是正向設計的核心 142
三、企業(yè)正向設計能級 147
四、正向設計體系的建立 148
第十二章 數(shù)字化模型工程 152
一、模型的定義和特征 152
二、模型工程的內(nèi)涵 153
三、模型工程方法論 156
四、模型工程體系的價值 161
五、數(shù)字樣機的分類與開發(fā) 162
第十三章 系統(tǒng)設計與仿真 172
一、系統(tǒng)設計過程與方法 172
二、基于模型的系統(tǒng)工程 183
三、系統(tǒng)仿真方法與技術 190
四、系統(tǒng)建模與仿真語言 199
第十四章 物理設計與仿真 202
一、數(shù)字化先行者 202
二、物理設計技術 203
三、物理仿真技術 204
四、多學科仿真與優(yōu)化 210
五、協(xié)同仿真平臺 213
第十五章 基于模型的產(chǎn)品定義 218
一、MBD的產(chǎn)生背景 218
二、MBD與傳統(tǒng)工程圖 219
三、數(shù)字化產(chǎn)品定義規(guī)范 220
四、MBD的數(shù)據(jù)集 220
五、MBD的關鍵點 222
六、MBD數(shù)據(jù)管理 223
七、MB PLM是發(fā)展方向 223
第十六章 基于模型的數(shù)字化試制 226
一、基于增材思維的正向設計 227
二、基于增材思維的再設計 230
三、增材制造工藝的仿真 233
第十七章 基于模型的數(shù)字試驗 240
一、數(shù)字試驗的價值 240
二、常見的數(shù)字試驗 242
三、數(shù)字化試驗體系 243
四、數(shù)字試驗平臺 243
五、數(shù)字試驗的關鍵技術 245
六、試驗數(shù)據(jù)管理 246
第十八章 基于模型的產(chǎn)品平臺 254
一、產(chǎn)品平臺的提出背景 254
二、核心理念：細腰型架構(gòu) 255
三、產(chǎn)品平臺的建設 256
四、產(chǎn)品平臺的數(shù)字化 259
五、基于平臺的總體論證 260
六、基于平臺的敏捷研發(fā) 263
七、產(chǎn)品平臺的價值 264
第四篇 智慧革命 265
第十九章 智慧研發(fā)體系 267
一、知識管理界的“神”模型 267
二、知識工程的新發(fā)展 268
三、知識增值為智能體 270
四、智慧研發(fā)模型及平臺 272
第二十章 數(shù)字化知識工程 275
一、工業(yè)知識的本質(zhì) 275
二、知識增值加工是核心 278
三、知識工程體系藍圖 281
四、知識工程體系框架 282
五、知識體系結(jié)構(gòu)建立 285
六、知識工程集成平臺 288
第二十一章 知識的增值加工 291
一、知識增值加工綜述 291
二、數(shù)據(jù)資源的標準化 292
三、信息資源的結(jié)構(gòu)化 293
四、模式資源的范式化 294
五、技術資源的模型化 295
六、開發(fā)智能體 296
第二十二章 基于AI的知識全息化 299
一、增值加工也是人工智能 299
二、知識全息化的常見方法 300
三、基于知識圖譜的全息化 302
四、基于大模型的全息化 303
五、基于大數(shù)據(jù)的全息化 305
六、知識全息化的應用場景 306
第二十三章 高價值知識的顯性化 308
一、最有價值的知識在人腦 308
二、對知識貢獻者的負激勵 309
三、知識激勵缺失的原因 309
四、科學的知識評價方法 310
五、評價知識的同時識別人才 312
六、激勵機制變革是前提 312
七、建立與運營千伯知識云 313
八、學習型組織的自然形成 314