數據驅動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷

　　本書闡述數據驅動的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應用方法，主要內容包括：過程監(jiān)控必要的基礎知識、常見測量方法、檢測指標、控制限設計和仿真平臺；面向間歇過程的故障檢測方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費希爾包絡分析的故障識別、基于局部特征相關性的故障診斷；面向質量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部線性嵌入潛結構偏最小二乘的投影模型和魯棒L1偏最小二乘模型的多種質量監(jiān)控方法；面向故障溯源的數據與機理融合診斷方法，包括基于貝葉斯因果模型的離散系統(tǒng)故障預測與溯源方法、基于連續(xù)變量的故障溯源與定位方法。

　　Jing Wang， Zhenlin Wang， Meng Zhou， Adaptive event-triggered finite-frequency fault detection with zonotopic threshold analysis for LPV systems， IEEE Transactions on Cybernetics， 10.1109/TCYB.2021.3054633 2021， （JCR1區(qū)， 11.53）