制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間設(shè)計理論與方法

目　錄
　
前言
第1章　緒論　1
1.1　背景與意義　1
1.2　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　3
1.2.1　制造業(yè)多價值鏈數(shù)據(jù)面臨的問題及困境　3
1.2.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)全生命周期體系的數(shù)據(jù)處理方法
現(xiàn)狀　4
1.2.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵支撐方法研究現(xiàn)狀　5
1.3　研究內(nèi)容及創(chuàng)新點　7
1.3.1　研究內(nèi)容及技術(shù)路線　7
1.3.2　主要創(chuàng)新點　8
第2章　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間概述　 10
2.1　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同性　10
2.1.1　制造業(yè)多價值鏈概念　10
2.1.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同性　10
2.1.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同參與主體與運行機制　11
2.1.4　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同業(yè)務(wù)流程　13
2.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間　20
2.2.1　數(shù)據(jù)空間基本概念　20
2.2.2　數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀　21
2.2.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間概念　22
2.2.4　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間基本特征　22
2.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)　23
2.3.1　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)需求分析　23
2.3.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)規(guī)劃原則　24
2.3.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間體系架構(gòu)規(guī)劃　25
2.4　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間安全管理方法　27
2.4.1　數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范　27
2.4.2　數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)分級　28
2.4.3　數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)保密性　29
2.4.4　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間安全體系　30
2.5　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間體系管理方法及關(guān)鍵技術(shù)　34
2.5.1　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集
整合方法　34
2.5.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)　36
2.5.3　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間的智能優(yōu)化決策模型　36
2.5.4　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間知識發(fā)掘方法　37
2.5.5　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間管理方法　38
2.5.6　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)　39
2.5.7　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)　40
2.6　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間適用范圍　40
2.6.1　制造企業(yè)　41
2.6.2　供應(yīng)商　41
2.6.3　經(jīng)銷商　41
2.6.4　終端用戶　42
2.6.5　多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間管理第三方平臺　42
2.6.6　能源企業(yè)　42
2.6.7　金融企業(yè)　42
2.6.8　政府機構(gòu)　43
2.7　本章小結(jié)　43
第3章　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)全生命周期體系的數(shù)據(jù)處理方法　44
3.1　數(shù)據(jù)采集　44
3.1.1　當(dāng)前階段數(shù)據(jù)采集面臨的問題　45
3.1.2　全生命周期體系相關(guān)概念　45
3.1.3　數(shù)據(jù)采集方法概述　49
3.1.4　數(shù)據(jù)采集質(zhì)量評估　51
3.1.5　基于數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)采集延伸　55
3.2　數(shù)據(jù)存儲　59
3.2.1　制造業(yè)數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)分類存儲　60
3.2.2　數(shù)據(jù)空間中的數(shù)據(jù)處理流程　61
3.3　數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用　63
3.3.1　數(shù)據(jù)定性篩選方法　63
3.3.2　數(shù)據(jù)分類方法　66
3.3.3　數(shù)據(jù)集成方法　68
3.3.4　數(shù)據(jù)挖掘方法　73
3.3.5　數(shù)據(jù)降維方法　79
3.3.6　數(shù)據(jù)預(yù)測方法　82
3.4　數(shù)據(jù)安全　89
3.4.1　數(shù)據(jù)空間的不確定性問題　90
3.4.2　數(shù)據(jù)安全風(fēng)險預(yù)測方法　90
3.4.3　數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理方法　91
3.4.4　數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理體系　95
3.5　本章小結(jié)　96
第4章　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間的關(guān)鍵支撐方法　98
4.1　數(shù)據(jù)建?！?8
4.1.1　多模態(tài)數(shù)據(jù)融合電力設(shè)備識別建?！?9
4.1.2　基于DS-MVC架構(gòu)的生產(chǎn)決策建?！?02
4.1.3　多價值鏈協(xié)同的經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測建?！?03
4.1.4　考慮多能時空耦合的IES多元負荷預(yù)測建?！?06
4.1.5　基于Gabor-LSTM-XGboost兩階段預(yù)測建?！?08
4.1.6　基于SSA-ELM的產(chǎn)品銷量智能預(yù)測建模　112
4.2　混合存儲　114
4.2.1　面向多源數(shù)據(jù)的集成存儲　114
4.2.2　面向數(shù)據(jù)時效性的分級存儲　115
4.2.3　面向多模態(tài)數(shù)據(jù)的多元存儲　116
4.3　快速索引　117
4.3.1　多源數(shù)據(jù)索引的構(gòu)建　118
4.3.2　時空數(shù)據(jù)索引的構(gòu)建　119
4.3.3　跨模態(tài)數(shù)據(jù)索引的構(gòu)建　120
4.4　關(guān)聯(lián)表示　121
4.4.1　多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析　122
4.4.2　多源融合數(shù)據(jù)的相似性度量　123
4.4.3　BOM表的多價值鏈關(guān)聯(lián)表示　126
4.5　全鏈搜索　126
4.5.1　構(gòu)建數(shù)據(jù)檢索框架　126
4.5.2　跨鏈檢索技術(shù)　128
4.5.3　跨模態(tài)檢索技術(shù)　129
4.6　集成演化　130
4.6.1　面向歷史數(shù)據(jù)的分析挖掘　130
4.6.2　面向未來趨勢的演化預(yù)測　133
4.7　本章小結(jié)　135
第5章　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間的知識發(fā)掘和服務(wù)方法　137
5.1　知識發(fā)掘與圖譜構(gòu)建　137
5.1.1　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同的命名實體識別方法　137
5.1.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同的關(guān)系抽取方法　144
5.1.3　基于分割嵌入的開放知識圖譜推理補全　145
5.1.4　制造業(yè)圖譜構(gòu)建與存儲　151
5.2　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間知識引擎架構(gòu)　152
5.2.1　系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計　152
5.2.2　原型系統(tǒng)　154
5.3　基于知識圖譜的制造業(yè)多價值鏈知識服務(wù)　173
5.3.1　知識問答　173
5.3.2　知識服務(wù)　178
5.4　本章小結(jié)　189
第6章　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間管理引擎設(shè)計與管理系統(tǒng)　190
6.1　制造業(yè)多價值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)空間管理引擎設(shè)計方法　190
6.1.1　制