本書主要討論了復雜不確定條件下隨機退化裝備的剩余壽命預測方法及應用。在對當前剩余壽命預測方法綜述的基礎上，分別考慮不確定因素、隨機沖擊、分階段等不確定條件下統(tǒng)計數據驅動的自適應預測方法，進一步考慮數據缺失、多指標相關性等不確定情況下基于深度學習等智能算法的剩余壽命預測方法。全書內容新穎、體系合理、理論方法與實踐應用深度融合，不僅包括了基于統(tǒng)計數據驅動的剩余壽命預測方法，還包括了近期新的基于智能算法的剩余壽命預測方法，且均通過實例進行了驗證分析，反映了國內外在剩余壽命預測方向上研究與應用的近期新進展。本書可作為剩余壽命預測方向的研究生教材，也可為長期從事隨機過程剩余壽命預測、深度學習剩余壽命預測等方面理論研究或應用研究的科研人員提供參考。
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