高端裝備智能診斷與預測

　　本教材是根據(jù)《"十四五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的要求，重點在高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域開展"十四五”高等教育教材體系建設(shè)工作的背景下組織編著的。面向高端裝備制造領(lǐng)域?qū)ρb備高性能、高可靠、長壽命發(fā)展方向的迫切需求，系統(tǒng)性地介紹了智能診斷與預測的基本原理、方法與案例，涵蓋了基于深度學習的智能診斷、遷移智能診斷以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的壽命預測方法等前沿理論與方法，并輔以豐富的應用案例，涉及軌道交通、新能源、智能制造等諸多領(lǐng)域。所述內(nèi)容兼具前沿性、學科交叉性與工程實用性，旨在教授學生高端裝備故障智能診斷與預測的基本知識，使他們了解領(lǐng)域內(nèi)的學術(shù)前沿與最新技術(shù)，并掌握工程實際中解決裝備診斷與預測問題的一般思路，最終培養(yǎng)學生綜合考慮安全、環(huán)境、社會影響的工程思維與責任擔當，以及通過跨學科思考解決復雜問題的能力。

　　雷亞國，西安交通大學機械工程學院教授、博士生導師?，F(xiàn)擔任陜西省振動工程學會副理事長、中國機械工程學會可靠性工程分會常務委員、中國運籌學會可靠性分會常務理事、中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分會常務理事、Mechanical Systems and Signal Processing、Measurement Science & Technology、Neural Computing & Applications等13種國際期刊副主編或編委。研究方向包括大數(shù)據(jù)智能故障診斷與壽命預測、機械系統(tǒng)建模與動態(tài)信號處理、機械狀態(tài)健康監(jiān)測與智能維護。主持國家自然科學基金重點項目等縱向課題10余項。以唯一作者出版英文專著1部，以第一作者或通訊作者發(fā)表SCI收錄的論文40余篇；11篇入選ESI高引論文（1%），1篇入選ESI熱點論文（0.1%），2篇入選中國百篇最具影響國際學術(shù)論文。曾獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎（第二完成人）、青年科學獎（全國每年最多10人）、自然科學一等獎（第一完成人）、霍英東教育基金會青年教師二等獎，以及陜西青年五四獎章、德國洪堡學者、中組部"萬人計劃”青年拔尖人才、首批國家優(yōu)秀青年科學基金、"長江學者獎勵計劃”青年學者等榮譽。