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內(nèi)容簡介

　　通信輻射源個體識別是通過偵收通信輻射源的發(fā)射信號，利用相關(guān)技術(shù)從中提取能夠區(qū)分不同通信輻射源個體的指紋特征。在此基礎(chǔ)上，通過分類或聚類算法實現(xiàn)通信輻射源個體識別，為后續(xù)通信情報偵察以及軍事行動決策提供可靠依據(jù)，是通信對抗偵察領(lǐng)域的重要技術(shù)。本書在討論通信輻射源個體識別的研究背景、研究現(xiàn)狀、基礎(chǔ)知識以及存在問題的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹了基于流形學習、稀疏表示、淺層學習、深度學習和增量聚類等新理論的通信輻射源個體識別技術(shù)。

作者簡介

暫缺《基于機器學習理論的通信輻射源個體識別》作者簡介

圖書目錄

●第1章緒論
1.1引言
1.2通信輻射源個體識別概述
1.2.1通信輻射源“指紋”
1.2.2通信輻射源個體識別及其地位
1.3基于機器學習的通信輻射源個體識別
1.4國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4.1特征提取
1.4.2分類器設(shè)計
1.4.3深度學習理論在通信輻射源個體識別中的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.5通信輻射源個體識別面臨的挑戰(zhàn)
1.6專用數(shù)據(jù)集
1.6.1kenwood數(shù)據(jù)集
1.6.2krisun數(shù)據(jù)集
1.6.3USW數(shù)據(jù)集
1.6.4SW數(shù)據(jù)集
第2章通信輻射源個體識別基礎(chǔ)
2.1引言
2.2通信輻射源個體指紋特征產(chǎn)生機理分析
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